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    <video:title><![CDATA[Tech et Industrie : Une alliance décisive dans la bataille mondiale]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Réindustrialisation française : électrification, IA et digitalisation, les leviers de la compétitivité industrielle — Keynote [Aymeric Renaud, Président de Schneider Electric France] au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles).
Alors que l'industrie est passée de 20 % à 10 % du PIB français, les industriels continuent d'investir en France. Pourquoi ? Dans cette keynote, [l'intervenant] démontre que la convergence de quatre grandes transformations — électrification et décarbonation, automatisation et digitalisation, intelligence artificielle et cybersécurité — reliées par une donnée structurée et contextualisée, permet de bâtir une industrie compétitive et résiliente sur le territoire français.
Au programme : microgrids et power-to-process (10 à 30 % d'économies d'énergie), software defined automation, IA générative dans l'usine, directive NIS2 transformée en levier de performance (+6 % de productivité chez le cimentier Vicat), maintenance prédictive avec un ROI inférieur à 6 mois, et une méthodologie concrète de passage à l'échelle : 110 usines équipées en 3 ans.
Une conférence de référence sur l'industrie du futur, l'industrie 4.0 et la réindustrialisation de la France.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Vers l'Usine Autonome – Quelle vision à 2030 ?]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Usine autonome 2030 : comment Safran, Forvia et Renault construisent l'usine du futur — Table ronde animée par Accenture au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec [intervenants à confirmer].

À quoi ressemblera l'usine autonome de 2030 ? Sur la base d'une enquête Accenture auprès de plus de 500 directeurs d'usine, trois attentes se dégagent : agilité (industrialiser plus vite), flexibilité (se reconfigurer face à l'hypersegmentation et aux ruptures d'approvisionnement) et taux d'utilisation des actifs maximal.

Trois industriels partagent leur feuille de route : Safran (220 usines, 900 lignes de production) mise sur la continuité numérique, le smart automation et les « archétypes » pour passer à l'échelle — objectif 30 à 40 % de productivité. Forvia ancre sa transformation dans le lean, le MES cloud, les agents IA et la centralisation du planning. Renault déploie son métaverse industriel : 20 000 équipements connectés sur 22 usines, ROI en moins d'un an, orchestrateurs IA et 300 à 350 robots humanoïdes dès 2027.

Une table ronde de référence sur l'industrie 4.0, l'IA industrielle et la robotique humanoïde.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Qualité , formation , instruction : une seul plateforme zéro papier]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Lors du Tech For Industry Show, Azumuta, éditeur belge de logiciels industriels basé à Gand, est venu présenter sa solution d'instructions de travail numériques pensée pour l'industrie 4.0. Dans cette conférence, un Account Executive d'Azumuta en charge de l'ouverture du marché français explique comment remplacer les instructions papier, PDF, Word et Excel par un logiciel SaaS web, hardware agnostic (tablette, ordinateur, téléphone), pour guider les opérateurs pas à pas sur la ligne de production.

La présentation détaille les principaux cas d'usage de la solution : réduction du temps d'intégration des nouveaux opérateurs chez Atlas Copco, montée en compétence accélérée dans un contexte de forte croissance chez H Power, autonomie de création des instructions pour un fournisseur de l'écosystème ASML/TSMC (Sux), gestion de la personnalisation de masse et des variantes produit chez Toyota, et réduction des reprises grâce à la traçabilité par QR code chez Naftec Radar.

Sont également abordés : le module de remontée qualité en temps réel, le versioning des instructions façon GitHub, l'intégration ERP/MES, et le nouveau module d'IA industrielle capable de traduire les instructions et de générer automatiquement des instructions de travail à partir d'une simple vidéo (AzumutaLab).

Créée il y a 10 ans, Azumuta accompagne aujourd'hui une centaine de clients dans une trentaine de pays, notamment dans la high-tech, la pharma, la chimie, l'aérospatial et l'automobile.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Déployer la data et l'IA à grande échelle : Comment casser les obstacles]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Gouvernance de l'IA dans l'industrie : comment encadrer sans freiner ? — Table ronde au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec [intervenants à confirmer, dont Michelin].

Quand un alternant développe une application IA en 24 heures mais que la mise en production prend 6 mois, comment piloter la contradiction entre initiatives individuelles et vision d'entreprise ? Après le Shadow IT, place au Shadow AI : cette table ronde en discours de vérité confronte les retours d'expérience d'industriels et d'un éditeur de solutions.

Au programme : les « règles digitales » de Michelin qui définissent un cadre d'autonomie pour les usines, le citizen development encadré (et l'histoire d'une application qui a coûté 50 000 € en un week-end), les enjeux de cybersécurité — des pen tests que les start-up échouent systématiquement —, la maîtrise des coûts cloud, et l'attractivité des talents face à une technologie grand public qui devance désormais l'atelier.

Conclusion partagée : la technologie est prête ; la gouvernance, les compétences et la culture font le succès.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Opérations L’Oréal : Transformer la complexité en avantage durable]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Comment L'Oréal utilise l'IA pour maîtriser la complexité industrielle — Keynote de [intervenante à confirmer, L'Oréal Opérations] au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles).

Derrière le leader mondial de la beauté — 40 marques, 44 milliards d'euros de chiffre d'affaires, 7 milliards de produits par an — se cache une machine industrielle hors norme : 37 usines dont 11 en France, 160 centrales de distribution, 72 000 références et 8 000 nouveaux produits chaque année. Ajoutez la viralité TikTok qui fait exploser la demande sans préavis, et vous obtenez une complexité que L'Oréal a choisi de traiter comme une compétence à maîtriser, pas un problème à éliminer.

Cette keynote détaille les cas d'usage concrets de l'IA dans les opérations : IA générative pour accélérer l'innovation, prévision de vente et détection de signaux faibles, contrôle qualité par vision, maintenance prédictive, détection des dérives de process et des consommations anormales d'eau et d'énergie, orchestration des commandes et robotique en entrepôt — le tout au service d'un humain augmenté.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[L’intelligence industrielle au service de la résilience et de la durabilité]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Ce panel du Tech For Industry Show réunit quatre points de vue complémentaires sur l'intelligence industrielle : Sébastien Ari et Ilaria Mikilizidzi (Aveva), Philippe M. (Axens), Olivier Taori (Accenture) et Laurent Champaney, directeur général des Arts et Métiers.

Les intervenants rappellent que l'IA industrielle n'est qu'une composante de l'intelligence industrielle : la qualité de la donnée et la capacité à intégrer le savoir-faire humain comptent tout autant. Axens détaille son triptyque opérationnel — collecter la donnée, la qualifier et la contextualiser, puis en tirer des actions concrètes — et l'importance des modèles hybrides, combinant modèles thermodynamiques et données temps réel, pour construire de véritables jumeaux numériques.

Accenture partage son retour d'expérience sur la convergence IT/OT, les tensions entre logique centrale et autonomie locale, et propose une approche fédérée pour réussir la transformation. Arts et Métiers apporte l'angle formation : comment préparer les futurs ingénieurs à ces nouveaux outils sans perdre les fondamentaux des procédés industriels.

Le panel conclut sur les conditions de réussite d'une transformation par l'IA : donnée de confiance, adoption terrain, vision portée dans la durée par la direction, et montée en compétence conjointe des équipes juniors et seniors.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Entrepôt, SAP et usage mobile: comment améliorer l’exécution terrain sous SAP EWM]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans ce retour d'expérience, Maxime Bolard (HRC Software, éditeur de solutions mobiles industrielles) et Nicolas Belle (Saint-Gobain, architecte solution EWM à la DSI centrale) présentent le déploiement d'une solution mobile pour SAP EWM dans les entrepôts du groupe.

Confronté au vieillissement de ses solutions de gestion d'entrepôt (SAP WM classique, WMS internes non compatibles avec son futur ERP cible) et à une feuille de route de plus de 50 sites à transformer en 3 ans, Saint-Gobain a choisi de sortir le sujet EWM de son programme ERP global pour gagner en autonomie, et de s'appuyer sur l'éditeur HRC Software plutôt que sur un développement spécifique.

La conférence détaille la comparaison entre les écrans standards SAP EWM, jugés peu intuitifs, et la solution mobile normée déployée avec HRC Software : navigation par cockpits, scan sans clic, gestion des micro-déconnexions réseau, et intégration 100 % basée sur le standard SAP. Les intervenants partagent des résultats concrets : environ 500 utilisateurs actifs, 80 000 actions réalisées par jour, une adoption rapide par les opérateurs, et une réduction significative des écarts d'inventaire sur un site en Roumanie.

La session se conclut par une session de questions/réponses sur la gouvernance multi-sites, l'international, les terminaux utilisés et la stratégie "clean core" de Saint-Gobain.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[L’IA comme levier de transformation industrielle : Rupture, freins et accélérateurs]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[IA agentique dans l'industrie : pourquoi seulement 5 % des projets passent à l'échelle ? — Table ronde animée par SAP au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec Sanofi, Forvia et l'association Elles Bougent [intervenants à confirmer].

60 % des entreprises industrielles évaluent l'IA, mais 5 % seulement ont des cas d'usage déployés à l'échelle avec des gains mesurés. Cette table ronde décortique l'écart entre promesse et réalité de l'IA agentique.

Côté cas d'usage : le forecasting quasi « zero touch » de Sanofi (30 000 utilisateurs IA quotidiens, IA « snackable »), les priorités de Forvia — planification centralisée, maintenance (-50 % de MTTR visé sur 5 000 machines), passage de l'analyse à l'action — et la conception automobile qui passe de 3 semaines à 48-72 heures.

Côté freins : l'ontologie des données, la confiance dans les agents, la confidentialité — et un constat qui interpelle : les gains de productivité individuels disparaissent à l'échelle de l'organisation. Côté accélérateurs : formation des dirigeants, reverse mentoring, mixité, culture du discernement — et le principe directeur « l'IA propose, l'humain dispose ».]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Souveraineté industrielle de la défense française : Transformer l'ambition en action]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Souveraineté industrielle de défense : l'ambition à l'épreuve de la production — Table ronde au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec la DGA, Naval Group, Thales et Saft.

57 milliards d'euros pour les armées françaises en 2026, 413 milliards sur la LPM 2024-2030, 800 milliards pour le plan « Réarmer l'Europe » : les budgets sont là, la volonté politique est affirmée. Mais l'Europe reste dépendante de fournisseurs non européens pour près de 80 % de ses commandes de défense, et la BITD française — 220 000 emplois, 9 grands groupes, 4 000 PME — doit passer d'une logique de conception à une logique de production de masse.

Cette table ronde réunit Benoît Laroche de Roussane (DGA), Laurent Mozer (Naval Group), Rock Carmona (Thales) et Éric Viriot (Saft) pour explorer le paradoxe entre l'ambition et l'action : verrous RH, financement et matières premières critiques, dépendance à la Chine, jumeau numérique de la supply chain, cloud privé et IA souveraine, et un consensus final — tous les ingrédients sont là ; ce qui manque, c'est la vitesse.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[L'IA EMBARQUÉE DANS VOS PROCESSUS INDUSTRIELSAI INTEGRATED INTO YOUR INDUSTRIAL PROCESSES]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette conférence, Sébastien Deuret, consultant avant-vente chez IFS, présente la stratégie de l'éditeur européen en matière d'intelligence artificielle industrielle. Plutôt qu'une IA "à côté" de l'ERP, IFS défend une approche d'IA pleinement embarquée dans ses applications manufacturing, service, maintenance et ERP, via sa plateforme IFS Cloud enrichie par IFS.ai.

La présentation détaille trois niveaux de maturité : des cas d'usage natifs prêts à l'emploi (une soixantaine, organisés autour de la génération de contenu, la recommandation, la prévision, l'optimisation et la détection d'anomalie), des agents IA autonomes ("collaborateurs numériques") pré-configurés notamment sur la chaîne d'approvisionnement (gestion des commandes clients et fournisseurs, réapprovisionnement), et enfin des cas d'usage sur-mesure co-construits avec le client en quelques semaines, à l'image des accélérateurs Nexus Resolve, Nexus Comply ou Master Data.

L'intervenant insiste sur l'importance de garder l'humain dans la boucle de décision et sur la traçabilité, l'audit et l'explicabilité des actions réalisées par les agents numériques, ainsi que sur trois recommandations pratiques pour démarrer un projet d'IA industrielle : cibler un processus concret et répétitif, mesurer un gain réel, puis déployer à plus grande échelle.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[LE PARI GAGNANT D'ISOVER GROUPE SAINT GOBAIN]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette session, Olivier, responsable des centres de formation ISOVER et Placoplâtre au sein de Saint-Gobain, et Jérémy Transo, directeur commercial de Bidis (plateforme LMS), présentent leur collaboration autour de la montée en compétence des équipes commerciales terrain.

Le sujet : comment engager des délégués technico-commerciaux, quasiment toujours sur le terrain, avec très peu de temps administratif, et parfois réfractaires aux outils digitaux ? Après une première plateforme d'e-learning dont l'usage s'était essoufflé après le pic du Covid, Isover Placo a choisi Bidis pour relancer une dynamique de formation mobile, avec des parcours courts et gamifiés (points, badges, quiz par équipe, challenges thématiques).

La session détaille la structure type d'un parcours de formation produit en cinq capsules, les résultats obtenus (environ 300 commerciaux engagés, bons taux de complétion), ainsi que les nouveaux usages de l'intelligence artificielle : génération assistée de modules de formation à partir de documents PDF, puis déploiement d'agents IA côté apprenant — questions-réponses sans hallucination, simulation d'entretiens clients, consolidation des connaissances et recommandation personnalisée]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/9f8c891a-d27a-f111-b337-000d3a3a1397/le-pari-gagnant-d-isover-groupe-saint-gobain" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/9f8c891a-d27a-f111-b337-000d3a3a1397/le-pari-gagnant-d-isover-groupe-saint-gobain" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/9f8c891a-d27a-f111-b337-000d3a3a1397/the-winning-bet-by-isover-saint-gobain-group-" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/3d4b56a2-d37a-f111-b337-000d3a3a1397/-propulsez-vos-projets-industriels-le-plm-comme-accelerateur-d-innovation</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[ Propulsez vos projets industriels : Le PLM comme accélérateur d’innovation]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette conférence, le directeur général de Transition Technologies PSC France, filiale d'un groupe fondé en Pologne et grand partenaire de l'éditeur américain PTC, présente le PLM (Product Lifecycle Management) comme un levier d'innovation pour les industriels.

Après un rappel des fondamentaux — le PLM couvre la gestion du cycle de vie produit, de la conception à la production, en passant par la vente et l'après-vente — l'intervenant détaille la trajectoire de maturité que suivent la plupart des clients : de la gestion documentaire et de la CAO, vers un PLM collaboratif avec gestion de nomenclature, jusqu'à un PLM d'entreprise étendu, intégrant la production, la gestion des fournisseurs, la conformité réglementaire, la qualité et le suivi après-vente.

La conférence s'appuie sur un exemple concret dans l'éolien terrestre, où la conception du pilier, des pales et du système de production électrique doit s'adapter aux conditions de chaque site d'implantation. L'intervenant présente également la méthodologie de Transition Technologies PSC pour accompagner ses clients — du conseil amont à l'intégration des systèmes (Windchill, Creo) jusqu'au support en conditions opérationnelles — et conclut sur les premiers usages de l'IA agentique dans les outils PLM.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/3d4b56a2-d37a-f111-b337-000d3a3a1397/-propulsez-vos-projets-industriels-le-plm-comme-accelerateur-d-innovation" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/3d4b56a2-d37a-f111-b337-000d3a3a1397/-propulsez-vos-projets-industriels-le-plm-comme-accelerateur-d-innovation" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/3d4b56a2-d37a-f111-b337-000d3a3a1397/propel-your-industrial-projects-plm-as-an-innovation-accelerator" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/3a43526e-d47a-f111-b337-000d3a3a1397/des-marques-iconiques-vers-un-impact-durable-la-reinvention-du-groupe-bel</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Des marques iconiques vers un impact durable : La réinvention du Groupe Bel]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[25 transformations digitales en 6 ans : la mue du Groupe Bel — Keynote de [intervenant à confirmer, Groupe Bel] au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles).

Comment un groupe agroalimentaire de 4 milliards d'euros et 11 000 collaborateurs transforme-t-il tout son ADN numérique ? Le fromager derrière La Vache qui rit et Babybel a lancé 25 transformations digitales majeures couvrant chaque fonction et chaque marché.

Au programme : le remplacement de 650 plateformes legacy par un socle unique interconnecté (ERP, PLM, MES) ; la construction de fondations de données parties de zéro (équipe passée de 5 à 55 personnes) ; la cartographie de processus jusque-là présents « uniquement dans la tête des employés » (100 Business Process Owners déployés) ; et une accélération IA menée en même temps que la pose de ses propres fondations.

Le fil rouge, revendiqué sans compromis : concilier durabilité et rentabilité, au service d'un système alimentaire durable. Avec l'appui de Dassault Systèmes et Accenture.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/3a43526e-d47a-f111-b337-000d3a3a1397/des-marques-iconiques-vers-un-impact-durable-la-reinvention-du-groupe-bel" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/3a43526e-d47a-f111-b337-000d3a3a1397/des-marques-iconiques-vers-un-impact-durable-la-reinvention-du-groupe-bel" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/3a43526e-d47a-f111-b337-000d3a3a1397/iconic-brands-toward-sustainable-impact-the-reinvention-of-groupe-bel" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/6a6450d0-d47a-f111-b337-000d3a3a1397/mieux-piloter-tracer-optimiser-les-operations-avec-gs1</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Mieux piloter, tracer, optimiser les opérations avec GS1]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Animée par Claude Baudri (GS1 France), cette table ronde réunit Charles-François Vermèche (SNCF Voyageurs, direction du matériel roulant) et François Lancy (Alstom Transport) autour du déploiement des standards GS1 — identification, capture et partage de la donnée — au sein de la filière ferroviaire française.

Les deux intervenants reviennent sur les origines de leur démarche (un groupe de travail européen dès 2015, une exigence contractuelle sur un marché TGVM chez Alstom), la manière dont un cas d'usage initial (le suivi de pièces et de rames par RFID et data matrix) s'est transformé en projet d'entreprise, avec des chiffres concrets de déploiement : plus de 3 000 rames voyageurs équipées côté SNCF, jusqu'à 150 000 pièces marquées GS1 par an, et une intégration complète dans le MES (Manufacturing Execution System) d'Alstom pour sécuriser le montage des bonnes pièces.

La discussion aborde également l'impact sur les opérateurs de terrain, la dimension internationale de la démarche (coopération avec les chemins de fer suisses, allemands, suédois), et se conclut sur les perspectives ouvertes par le passeport numérique des produits (DPP) et le règlement européen ESPR, qui entrera en vigueur dès l'année prochaine pour le secteur des batteries.

]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Quand la donnée et l’IA changent d’échelle : le parcours de Saint-Gobain pour construire les fondations data qui soutiennent une stratégie IA ambitieuse et collaborative]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette conférence, Franck Cost (Snowflake) et Simo, Group Head of Data & Analytics chez Saint-Gobain, présentent la stratégie data et IA du groupe, leader mondial de la construction durable (160 000 employés, 80 pays).

La conviction centrale : on ne peut pas brancher l'intelligence artificielle directement sur une donnée non préparée. Simo détaille les fondations nécessaires — orchestration, intégration, qualité et contrôle d'accès à la donnée — avant d'aborder trois autres piliers : l'accès facilité à la donnée pour les équipes métier, la contextualisation métier (indispensable pour éviter les erreurs d'interprétation par l'IA), et le self-service via des interfaces conversationnelles et de l'analytics augmenté.

La conférence détaille plusieurs retours d'expérience concrets — un outil conversationnel pour les données financières, une data marketplace de groupe pour faciliter l'accès aux données à l'échelle mondiale — ainsi que des choix d'architecture structurants : la place du modèle sémantique au plus près de la donnée pour éviter les hallucinations de l'IA, le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), et une gouvernance de la donnée pensée par processus plutôt que de façon dogmatique.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Convergence IT/OT : Comment se transformer pour s'adapter]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Convergence IT/OT : comment connecter le système d'information à l'outil industriel ? — Table ronde au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec Schneider Electric / OPC Foundation France, le Groupe Bel, Siemens France et Renault Group.

Depuis quinze ans, la transformation numérique bute sur un défi : faire dialoguer le monde des opérations (OT) et celui des systèmes d'information (IT). Cette table ronde réunit un fournisseur de technologies, un standardisateur et deux industriels pour partager méthodes et retours d'expérience.

Au programme : la donnée comme « or noir » — à fiabiliser, contextualiser et rendre exploitable ; le rôle du standard OPC UA, « lingua franca » de l'interopérabilité, et de MQTT ; la stratégie de Renault (25 000 machines connectées, logique d'abonnement de données) ; la plateforme Edge du Groupe Bel qui découple connectivité et projets fonctionnels pour doper le ROI ; et le standard Agro Digital Ready porté par la filière agroalimentaire.

Le consensus final : la convergence IT/OT n'est pas un problème technologique — « toutes les briques sont là » — mais un enjeu d'organisation, de gouvernance de la donnée et de culture.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/0d9a2ee0-d57a-f111-b337-000d3a3a1397/convergence-it-ot-comment-se-transformer-pour-s-adapter" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/0d9a2ee0-d57a-f111-b337-000d3a3a1397/convergence-it-ot-comment-se-transformer-pour-s-adapter" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/0d9a2ee0-d57a-f111-b337-000d3a3a1397/it-ot-convergence-how-to-transform-in-order-to-adapt" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/6b3c96c6-d67a-f111-b337-000d3a3a1397/renforcer-la-competitivite-grace-au-collectif-cap-sur-l-industrie-5-0</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Renforcer la compétitivité grâce au collectif : Cap sur l'industrie 5.0]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Standards GS1 et passeport numérique du produit : le langage commun de l'industrie durable — Table ronde au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec GS1 France, la Fédération des Industries Ferroviaires, le Groupe SEB, le CERIB et buildingSMART.

Ferroviaire, construction, électroménager : des filières très différentes ont trouvé dans les standards GS1 une infrastructure commune pour partager leurs données et gagner en efficacité collective. Comment un langage commun structure-t-il la donnée produit, renforce la compétitivité et prépare les entreprises au passeport numérique du produit (DPP) ?

Au programme : le déploiement GS1 dans le ferroviaire (application Scan IT de la SNCF, 60 % du matériel roulant, gains de 0,5 à 2 M€/an) ; les 140 points de données par produit et 10 millions de données annuelles du Groupe SEB (Tefal, Rowenta, Moulinex) ; la construction face au règlement produits de construction et au BIM ; et le lien entre GS1 et buildingSMART.

Le fil rouge : sans donnée structurée et sans confiance, pas d'échange fiable — et pas d'industrie 5.0.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/6b3c96c6-d67a-f111-b337-000d3a3a1397/renforcer-la-competitivite-grace-au-collectif-cap-sur-l-industrie-5-0" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/6b3c96c6-d67a-f111-b337-000d3a3a1397/renforcer-la-competitivite-grace-au-collectif-cap-sur-l-industrie-5-0" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/6b3c96c6-d67a-f111-b337-000d3a3a1397/strengthening-competitiveness-through-collective-action-heading-toward-industry-5-0" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/d15ed2fa-d67a-f111-b337-000d3a3a1397/documents-critiques-decisions-critiques-pourquoi-l-industrie-adopte-abbyy-l-ia-documentaire-de-confiance-</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Documents critiques, décisions critiques : pourquoi l'industrie adopte ABBYY, l'IA documentaire de confiance.]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette conférence, Olivier Vasseur (Solution Consultant) et Raphaël Godino (responsable commercial partenaires) d'ABBYY présentent une mise en garde et une méthode : utiliser l'IA générative seule (ChatGPT, Claude) pour extraire des informations de documents critiques est risqué — coûteux en tokens, sujet aux hallucinations, et difficile à auditer. Ils proposent à la place une approche d'IA documentaire de confiance, combinant une IA spécialisée et déterministe (la plateforme ABBYY Vantage) avec des LLM utilisés sur un périmètre contrôlé.

La conférence détaille le pipeline de traitement (amélioration d'image, OCR/ICR, classification, extraction multi-technologies, contrôle, traçabilité), illustré par une démonstration sur une facture de transport ferroviaire, puis par une série d'exemples concrets : diagnostics de performance énergétique, bons de commande, plans techniques manuscrits, CV, bulletins de salaire (avec détection de fraude documentaire), certificats d'économie d'énergie, documents logistiques et découpage automatique de PDF multi-documents.

La session se conclut par une présentation d'ABBYY — 40 ans d'expérience, inventeur du premier OCR, leader du classement Gartner en Intelligent Document Processing — et par un focus sur un nouveau format de document pensé pour être digéré efficacement par l'IA.

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    <video:title><![CDATA[Maximiser l’efficacité de la supply chain grâce à l’intelligence des processus]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[La supply chain, nouvel actif stratégique : data, IA et résilience — Table ronde au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec le Groupe Nestlé, Renault Group et un acteur de l'aéronautique.

Longtemps vue comme un centre de coût, la supply chain est devenue une source de valeur et de compétitivité. Mais elle affronte une instabilité structurelle : mondialisation, barrières douanières, chocs géopolitiques (titane russe, Taïwan), cyberattaques, aléas climatiques et attentes consommateurs (livraison en 15 minutes en Inde). Un incendie d'usine aux États-Unis suffit à déclencher un « effet papillon » sur toute une filière.

Trois industriels partagent leur feuille de route : le passage data driven de Renault (40 000 fournisseurs de rang n, control towers, data lake), les 1 000 agents IA de Nestlé et ses modèles prédictifs 50 % plus performants que l'expert, et l'agent d'approvisionnement autonome de l'aéronautique.

Le fil rouge : la supply chain autonome rendue possible par l'IA agentique — à condition de poser d'abord les fondations de la donnée, sans céder à la complexité ni aux hallucinations.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[UNIFIER LE SI OUTILLER LES ÉQUIPES PRÉPARER L'USINE DE DEMAIN]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette interview réalisée sur le stand IFS, Éric, responsable du projet ERP chez SKF Magnétique Mécatronique (S2M) — division du groupe SKF spécialisée dans les paliers magnétiques sans friction, fondée en 1976 — présente le déploiement d'IFS Cloud sur les nouveaux sites du groupe au Maroc et à Dubaï.

L'échange détaille les défis propres à chaque site : au Maroc, une usine en pleine croissance (de 50 à plus de 300 collaborateurs prévus fin 2026, passage à trois équipes par jour) où l'enjeu est de standardiser les tâches et de faire monter en compétence rapidement de nombreux nouveaux arrivants grâce à l'outil de travailleur connecté POCA ; à Dubaï, une jeune entité de service exposée à l'instabilité régionale, avec une activité de réparation appelée à se développer.

Éric explique comment IFS Cloud doit permettre de fluidifier les flux entre entités du groupe (France, Canada, Maroc) grâce à un MRP distribué, en s'affranchissant de la charge administrative liée aux relations client-fournisseur classiques entre filiales. La conversation aborde également la gestion des compétences, la traçabilité documentaire par machine fabriquée, la gestion des actifs et le reporting d'émissions, ainsi que l'approche modulaire d'IFS, permettant de démarrer un déploiement rapidement puis de l'enrichir progressivement.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Industrie française durable : Enjeux et leviers d'accélération]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Industrie française durable : enjeux et leviers d'accélération — Table ronde au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec Veolia, RTE, ENGIE et l'École Polytechnique.

Comment concilier durabilité, compétitivité et souveraineté dans une industrie française confrontée à l'instabilité géopolitique, au changement climatique et à la disruption technologique ? Quatre intervenants croisent leurs regards, du terrain à l'académique.

Au programme : la « mine urbaine » et le recyclage des batteries selon Veolia (80 % du nickel trié est exporté, première usine d'hydrométallurgie d'Europe) ; les 8 milliards d'euros d'investissement et le passage du « premier arrivé » au « premier prêt » pour le raccordement des data centers selon RTE (33 GW de demande) ; le triptyque décarbonation-compétitivité-sécurité et le biométhane selon ENGIE ; et la nécessité d'une politique industrielle verte face aux dépendances stratégiques selon l'École Polytechnique (50 % des technologies net zéro encore émergentes).

Fil rouge : sans énergie décarbonée compétitive, sans matières premières souveraines et sans transmission du savoir-faire, pas d'industrie durable.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/d77bffcf-d87a-f111-b337-000d3a3a1397/industrie-francaise-durable-enjeux-et-leviers-d-acceleration" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/d77bffcf-d87a-f111-b337-000d3a3a1397/industrie-francaise-durable-enjeux-et-leviers-d-acceleration" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/d77bffcf-d87a-f111-b337-000d3a3a1397/sustainable-french-industry-challenges-and-levers-for-acceleration" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/22bd3a0a-d97a-f111-b337-000d3a3a1397/la-combinaison-technologique-optimale-pour-deployer-l-ia-et-valoriser-les-donnees-industrielles-a-grande-echelle-</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[La combinaison technologique optimale pour déployer l’IA et valoriser les données industrielles à grande échelle.]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette conférence, Emmanuel Camu, de la société norvégienne Cognite, explique pourquoi de nombreux projets d'IA industrielle restent bloqués au stade du pilote et comment passer à un déploiement à l'échelle. Le constat de départ : les modèles de langage s'appuient sur du texte, alors que la donnée industrielle est faite de time series, de modèles 3D, de plans P&ID et de documents peu structurés — d'où un risque élevé d'hallucination si l'IA n'est pas connectée à une donnée correctement contextualisée.

L'intervenant détaille trois défis récurrents (accès à la donnée, choix de cas d'usage trop "flashy" pour être industrialisés, alignement organisationnel entre métiers, IT et direction), puis présente la méthode de Cognite : construire un knowledge graph reliant les données d'ingénierie, d'IT et d'OT autour de chaque équipement, avant de développer des cas d'usage à forte valeur ajoutée via des agents IA.

La conférence s'appuie sur un exemple client détaillé : TotalEnergies, qui a fait le choix d'un déploiement particulièrement ambitieux de ses cas d'usage digitaux sur ses actifs upstream (exploration-production), avec un objectif de couvrir 36 sites, dont plusieurs FPSO, d'ici 2028.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/22bd3a0a-d97a-f111-b337-000d3a3a1397/la-combinaison-technologique-optimale-pour-deployer-l-ia-et-valoriser-les-donnees-industrielles-a-grande-echelle-" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/22bd3a0a-d97a-f111-b337-000d3a3a1397/la-combinaison-technologique-optimale-pour-deployer-l-ia-et-valoriser-les-donnees-industrielles-a-grande-echelle-" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/22bd3a0a-d97a-f111-b337-000d3a3a1397/the-optimal-technology-combination-for-deploying-ai-and-leveraging-industrial-data-at-scale-" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/60fb4980-d97a-f111-b337-000d3a3a1397/-la-souverainete-numerique-pour-les-acteurs-industriels</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[ La Souveraineté Numérique pour les Acteurs Industriels]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Souveraineté numérique : l'approche pragmatique de Dassault Aviation — Keynote de [intervenant à confirmer, Dassault Aviation] au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles).

Seul acteur européen des avions d'affaires face aux leaders nord-américains, et acteur de la défense nationale, Dassault Aviation a la souveraineté « dans ses gènes ». Dans cette keynote sans langue de bois, son dirigeant Digital propose une définition concrète : ne pas dépendre de lois extraterritoriales et rester résilient même en temps de conflit — donc maîtriser ses dépendances.

Au programme : la menace cyber (54 000 incidents en France au 1er trimestre 2026, deux attaques par semaine sur sa supply chain), une analyse lucide des risques du cloud (kill switch, impossibilité d'auditer, frais de sortie, hausses tarifaires), le rôle du SecNumCloud et du cloud de confiance « Bleu », la protection de la propriété intellectuelle face à l'IA, et l'appel à des champions européens — sans jamais « acheter des solutions non performantes au nom de la souveraineté ».]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/60fb4980-d97a-f111-b337-000d3a3a1397/-la-souverainete-numerique-pour-les-acteurs-industriels" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/60fb4980-d97a-f111-b337-000d3a3a1397/-la-souverainete-numerique-pour-les-acteurs-industriels" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/60fb4980-d97a-f111-b337-000d3a3a1397/digital-sovereignty-for-industrial-players" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/02ea1c0b-da7a-f111-b337-000d3a3a1397/re-inventer-le-travail-avec-l-ia-agentique</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[RÉINVENTER LE TRAVAIL AVEC L'IA AGENTIQUE]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette conférence, Vincent Wang, Chief Digital Officer du groupe Legrand, explique pourquoi ajouter de l'IA à des processus existants ne suffit pas à transformer une entreprise — à l'image de l'électrification des usines il y a un siècle, où le simple remplacement du moteur à vapeur par un moteur électrique n'a rien changé tant que l'organisation du travail n'a pas été repensée.

Vincent Wang présente la Legrand Agent Factory, un dispositif organisé en "saisons" trimestrielles réunissant des équipes métier ("squads") autour de défis business concrets, avec une ligne de production partagée (agents, connecteurs, orchestration, évaluation, FinOps) et une gouvernance commune, notamment via la plateforme Dataiku.

Il illustre cette démarche avec un cas concret : la refonte de la gestion des données produit pour un catalogue de 500 000 références, distribué dans plus de 90 pays et 40 langues. Grâce à une équipe d'agents IA spécialisés, le déploiement d'un catalogue complet dans un nouveau pays est passé de 12 mois à 3 semaines — soit une réduction de 98 % du délai de mise sur le marché — sans remplacer les équipes, mais en leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/02ea1c0b-da7a-f111-b337-000d3a3a1397/re-inventer-le-travail-avec-l-ia-agentique" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/02ea1c0b-da7a-f111-b337-000d3a3a1397/re-inventer-le-travail-avec-l-ia-agentique" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/02ea1c0b-da7a-f111-b337-000d3a3a1397/reinventing-work-with-agentic-ai" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/7e17fd61-da7a-f111-b337-000d3a3a1397/du-digital-twin-des-usines-a-l-integration-des-robots-humanoides</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Du digital twin des usines à l'intégration des robots humanoïdes]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Métaverse industriel et robots humanoïdes : le robot Calvin en production chez Renault — Keynote Renault Group × Wandercraft au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles).

Comment un constructeur automobile relie jumeau numérique et robotique humanoïde ? Renault présente son métaverse industriel : 5 milliards de données captées par jour, un million de jumeaux numériques, plus de 6 400 contrôles qualité par vision — un socle data qui alimente désormais l'IA physique des robots.

Avec Wandercraft (créateur d'exosquelettes médicaux, à l'origine de la flamme olympique portée par une personne en fauteuil), Renault a codéveloppé Calvin, robot humanoïde capable de porter 40 kg, développé en 40 jours. En test à l'usine de Douai en production réelle — probablement le premier robot humanoïde en production en Europe — il vise 10 robots fin 2026 puis 350 robots en 2027.

Au menu : pourquoi les cobots n'ont pas percé, pourquoi la fiabilité (« une erreur sur 1 000 ») prime sur le spectaculaire, les tâches pénibles face au mur démographique, et l'enjeu de souveraineté robotique européenne.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/7e17fd61-da7a-f111-b337-000d3a3a1397/du-digital-twin-des-usines-a-l-integration-des-robots-humanoides" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/7e17fd61-da7a-f111-b337-000d3a3a1397/du-digital-twin-des-usines-a-l-integration-des-robots-humanoides" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/7e17fd61-da7a-f111-b337-000d3a3a1397/from-factory-digital-twins-to-the-integration-of-humanoid-robots" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/99e9dc37-db7a-f111-b337-000d3a3a1397/de-la-gigafactory-au-digital-twin-comment-reinventer-l-industrie-europeenne-a-l-ere-des-batteries-et-de-la-data-</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[De la Gigafactory au Digital Twin : comment réinventer l’industrie européenne à l’ère des batteries et de la data.]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette table ronde, Pascal Bouret (Siemens Digital Industries Software) échange avec Jean-Baptiste Perna, directeur général adjoint d'ACC (Automotive Cells Company, coentreprise de Stellantis, Mercedes-Benz et TotalEnergies/SAFT), sur les enjeux de la filière batterie européenne pour véhicules électriques.

La discussion aborde trois grands défis : réussir la montée en cadence industrielle d'une Gigafactory construite à partir de zéro (avec une précision de fabrication au micron et des milliers de paramètres à maîtriser), rester compétitif face à des acteurs asiatiques disposant de 15 ans d'avance, et organiser à l'échelle européenne la standardisation, la réglementation et la localisation de l'écosystème de fournisseurs.

Les intervenants présentent ensuite trois leviers de réponse : le digital (jumeau numérique et continuité numérique via la plateforme Siemens Accelerator et le PLM Teamcenter, comme accélérateur d'apprentissage), la construction d'un écosystème de fournisseurs européens localisés, et la nécessité d'une action publique cohérente et durable à l'échelle de l'Union européenne — notamment autour du passeport numérique de la batterie et du recyclage.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/99e9dc37-db7a-f111-b337-000d3a3a1397/de-la-gigafactory-au-digital-twin-comment-reinventer-l-industrie-europeenne-a-l-ere-des-batteries-et-de-la-data-" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/99e9dc37-db7a-f111-b337-000d3a3a1397/de-la-gigafactory-au-digital-twin-comment-reinventer-l-industrie-europeenne-a-l-ere-des-batteries-et-de-la-data-" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/99e9dc37-db7a-f111-b337-000d3a3a1397/from-gigafactory-to-digital-twin-how-to-reinvent-european-industry-in-the-age-of-batteries-and-data-" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/fb02151c-dd7a-f111-b337-000d3a3a1397/celonis-la-process-intelligence-et-le-contexte-operationnel-au-service-de-l-excellence-industrielle-et-de-l-ia-agentique</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Celonis : la Process Intelligence et le contexte opérationnel au service de l'excellence industrielle et de l'IA agentique]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Comment passer d'une IA « impressionnante mais généraliste » à une IA qui comprend réellement le fonctionnement de votre entreprise ? Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, Geoffrey Gabel (responsable des partenariats France, Celonis) et Antoine Cavellus (lead AI France, Celonis) présentent le modèle contextuel opérationnel : la couche manquante entre vos données brutes (ERP, MES, WMS, CRM) et vos agents IA.
Au programme : les fondamentaux du process mining et de la process intelligence, la construction d'un jumeau numérique vivant des opérations, l'exigence croissante de ROI sur les investissements IA, et une démonstration concrète sur l'optimisation du shop floor — analyse des retards d'ordres de fabrication, remontée aux causes racines (arrêts machines, fournisseurs en retard), maintenance prédictive et orchestration d'actions correctives via des agents IA (Microsoft Copilot Studio, AWS Bedrock). Illustrations avec les cas clients BMW (chaîne d'assemblage moteur) et Mercedes-Benz (priorisation des semi-conducteurs pendant la crise du Covid).
Une session incontournable pour les décideurs industriels, supply chain et IT qui veulent industrialiser l'IA à l'échelle de l'entreprise et transformer leurs processus en avantage compétitif — un enjeu clé de l'industrie 4.0 et de la réindustrialisation française.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/fb02151c-dd7a-f111-b337-000d3a3a1397/celonis-la-process-intelligence-et-le-contexte-operationnel-au-service-de-l-excellence-industrielle-et-de-l-ia-agentique" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/fb02151c-dd7a-f111-b337-000d3a3a1397/celonis-la-process-intelligence-et-le-contexte-operationnel-au-service-de-l-excellence-industrielle-et-de-l-ia-agentique" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/fb02151c-dd7a-f111-b337-000d3a3a1397/celonis-process-intelligence-and-operational-context-driving-industrial-excellence-and-agentic-ai-" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/1018c430-de7a-f111-b337-000d3a3a1397/transformation-chez-suez-digital-solutions-agilite-et-ia-pour-reinventer-le-coeur-metier</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Transformation chez Suez Digital Solutions: Agilité et IA pour réinventer le coeur métier]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Comment passer des POC d'intelligence artificielle à des solutions en production, gouvernées et rentables ? Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, André Keros (Responsable Manufacturing France, OutSystems) et Floriane Mignon (Head of Product, Suez Digital Solutions) partagent un retour d'expérience concret sur la transformation digitale du secteur des déchets et de l'eau.
Au programme : les 4 grands freins à l'industrialisation de l'IA (systèmes cœur rigides, sémantique métier, gouvernance, vendor lock-in sur les LLM), et la réponse de Suez avec la plateforme low-code OutSystems — développement 3 fois plus rapide que le hard code, 10 % d'anomalies en maintenance seulement, et un passage de 2 à 20 applications en un an sans augmenter les effectifs de développement. Côté terrain : computer vision à plus de 85 % de performance pour contrôler la qualité des flux de déchets, OCR fiabilisé à 98 % pour la facturation, IoT (sondes de remplissage, trackers de bennes) et 40 % de gains d'efficacité sur certaines filières de traçabilité. La démonstration phare : des agents IA encadrant un LLM interne (GPT, Mistral) pour simuler la fermeture d'un site industriel en respectant le cadre réglementaire — premières requêtes livrées en 3 mois.
Une session de référence pour les DSI, directions industrielles et métiers qui veulent déployer une IA souveraine, gouvernée et créatrice de valeur, au cœur des enjeux de l'industrie 4.0 et de l'économie circulaire.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/1018c430-de7a-f111-b337-000d3a3a1397/transformation-chez-suez-digital-solutions-agilite-et-ia-pour-reinventer-le-coeur-metier" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/1018c430-de7a-f111-b337-000d3a3a1397/transformation-chez-suez-digital-solutions-agilite-et-ia-pour-reinventer-le-coeur-metier" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/1018c430-de7a-f111-b337-000d3a3a1397/transformation-at-suez-digital-solutions-agility-and-ai-to-reinvent-the-core-business" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/fd7dcc1c-df7a-f111-b337-000d3a3a1397/engineering-operating-system-la-discipline-comme-moteur-de-performance</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[ENGINEERING OPERATING SYSTEM LA DISCIPLINE COMME MOTEUR DE PERFORMANCE]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Pourquoi les ingénieurs hardware ont-ils besoin d'un « operating system » alors qu'ils croulent déjà sous les outils ? Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, Stéphane et Valentin (Koddex) répondent à cette question avec un concept clé pour l'industrie du futur : l'Engineering Operating System.
Le constat : un produit industriel, ce sont des dizaines de milliers de composants, des milliers de spécifications et des centaines d'exigences réglementaires, dispersés entre PLM, ERP, QMS et une nébuleuse de fichiers Excel — au point que la moitié du coût d'un projet part dans la vérification des données, le suivi des validations et le traitement des non-conformités. La réponse : ancrer ensemble trois couches — processus métier, modèle de données et données opérationnelles — via des liens sémantiques (composant ↔ exigence ↔ cas de test) pour créer un véritable knowledge graph de l'entreprise. À la clé : analyse d'impact instantanée des modifications, traçabilité native sur tout le cycle de vie produit, baisse du coût d'alignement, et des données structurées prêtes pour l'IA agentique — moins d'hallucinations, moins de tokens gaspillés. Le tout illustré par la méthode de mise en œuvre en 4 étapes, l'analogie du « compilateur de données » et la plateforme Koddex.
Une session essentielle pour les directions de l'ingénierie, bureaux d'études, responsables PLM et qualité qui veulent scaler la rigueur d'ingénierie et préparer leurs données à l'ère des agents IA.
]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/fd7dcc1c-df7a-f111-b337-000d3a3a1397/engineering-operating-system-la-discipline-comme-moteur-de-performance" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/fd7dcc1c-df7a-f111-b337-000d3a3a1397/engineering-operating-system-la-discipline-comme-moteur-de-performance" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/fd7dcc1c-df7a-f111-b337-000d3a3a1397/engineering-operating-system-discipline-as-a-driver-of-performance" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/a6a600e0-df7a-f111-b337-000d3a3a1397/du-pilotage-des-actifs-a-l-excellence-ope-rationnelle</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[DU PILOTAGE DES ACTIFS A L'EXCELLENCE OPÉRATIONNELLE]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Comment unifier la gestion des actifs de plateformes offshore, de raffineries et de fermes éoliennes dans un seul et même outil ? Dans cette table ronde filmée au Tech for Industry Show, Sébastien Marchipon (Account Manager, IFS), Florence Narbou (Responsable Intelligent Asset Management, Accenture) et Ludovic Pontier (Responsable Presales, IFS) partagent le retour d'expérience du projet OneAsset de TotalEnergies — le backbone industriel du programme de transformation « ERP du futur », aux côtés des projets One FiCoProc (SAP) et One Master Data.
Au programme : l'harmonisation et la digitalisation de tous les processus de maintenance, d'inspection, de production et de campagnes de travaux sur les activités EP (offshore/onshore), Raffinage-Chimie et électricité/éolien ; 104 processus cadrés, plus de 300 applications analysées, 35 flux d'interface avec SAP S/4HANA et 44 applications métiers connectées ; un core model unique pour plus de 13 000 utilisateurs quotidiens ; 4 pilotes en production sous 2 ans puis un rollout planifié sur 7 ans. Sans oublier l'IA embarquée : dédoublonnage intelligent des rapports de défaut co-innové avec IFS, et mise en qualité par IA des catalogues articles et de la taxonomie de centaines de milliers d'équipements, avec validation humaine par les métiers.
Un cas d'école de convergence métier et de gouvernance de la donnée industrielle, pour toutes les directions maintenance, DSI et asset managers de l'industrie de l'énergie et au-delà.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/a6a600e0-df7a-f111-b337-000d3a3a1397/du-pilotage-des-actifs-a-l-excellence-ope-rationnelle" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/a6a600e0-df7a-f111-b337-000d3a3a1397/du-pilotage-des-actifs-a-l-excellence-ope-rationnelle" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/a6a600e0-df7a-f111-b337-000d3a3a1397/from-asset-management-to-operational-excellence" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/4485dd90-e07a-f111-b337-000d3a3a1397/ia-industrielle-au-coeur-des-jumeaux-virtuels</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[IA INDUSTRIELLE AU COEUR DES JUMEAUX VIRTUELS]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Comment passer d'une IA probabiliste à une IA industrielle digne de confiance, qui combine connaissance métier, lois de la physique et exécution sur le terrain ? Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, Morgan Zimmermann (CEO de la marque 3DEXPERIENCE, Dassault Systèmes) et Christophe (DELMIA, industrie & supply chain) dévoilent les Industry World Models, annoncés avec NVIDIA.
Au programme : rendre explicite la connaissance industrielle implicite et la protéger grâce à l'IP lifecycle management (qui a appris quoi, sur quelle donnée, avec quelle propriété intellectuelle résultante) ; combiner LLM et lois de la physique — jusqu'à générer des données synthétiques pour faire de la maintenance prédictive sur des produits qui n'existent pas encore ; et mettre l'IA « devant les hommes » avec trois compagnons virtuels : AURA (analyse métier), LEO (design et industrie) et MARIE (sciences). Démonstration marquante : une control tower agentique qui chiffre en quelques minutes l'impact de nouveaux tarifs douaniers sur une supply chain automobile (3,3 milliards) — là où une équipe complète travaillerait trois semaines. Côté atelier avec DELMIA : instructions de travail générées par prompt (objectif x10), programmation d'usinage guidée par l'IA, réalité augmentée pour l'assemblage et le contrôle qualité, et les 5 étapes pour construire le jumeau virtuel de son usine — jusqu'à l'usine autonome auto-apprenante avec NVIDIA et Omron. Sans oublier un échange franc sur la souveraineté : AI factories mutualisées et stateless, LLM souverains (Mistral, Nemotron) selon les géographies.
Une masterclass d'IA industrielle pour les directions industrielles, ingénierie, supply chain et innovation.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/4485dd90-e07a-f111-b337-000d3a3a1397/ia-industrielle-au-coeur-des-jumeaux-virtuels" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/4485dd90-e07a-f111-b337-000d3a3a1397/ia-industrielle-au-coeur-des-jumeaux-virtuels" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/4485dd90-e07a-f111-b337-000d3a3a1397/industrial-ai-at-the-heart-of-virtual-twins" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/13f0be31-e17a-f111-b337-000d3a3a1397/comment-rendre-nos-supply-chain-resilientes-et-autonomes-a-l-ere-de-l-ai</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Comment rendre nos supply chain resilientes et autonomes à l’ere de l’AI]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Crises géopolitiques, climatiques, sociales, inflation : l'instabilité est devenue le « nouveau normal ». Dans cette table ronde filmée au Tech for Industry Show, Véronique Rollin (Managing Director, Accenture, 25 ans au service des supply chains industrielles et aéronautiques) et Céline Duma (Accenture, achats & supply chain, consumer goods et retail) expliquent pourquoi la supply chain n'est plus un enjeu d'efficacité opérationnelle mais une priorité stratégique — et ce que l'intelligence artificielle change réellement.
Au programme : les limites des solutions actuelles (control towers noyées d'alertes, digital twins multi-tiers coûteux à maintenir, cycles de planning longs) et les trois ruptures apportées par l'IA — la decision intelligence et l'IA agentique (raisonnement autonome, exploitation des données non structurées), la physical AI (entrepôts autonomes pilotés par le jumeau numérique, AGV, AMR, WMS) et la composable AI (créer des applicatifs en un temps record avec le vibe coding et les méthodes spec-driven). Démonstration concrète : une plateforme de visibilité des stocks développée pour un grand industriel pharmaceutique, où des agents détectent les signaux faibles, recalibrent les paramètres de planning en continu et documentent chaque décision — autonomes sur les micro-ajustements, l'humain arbitrant les gros impacts. La table ronde aborde aussi l'avenir du métier de planificateur, le rôle émergent de system builder, le knowledge graph comme couche d'intelligence, la responsible AI et le commerce agentique — avec un conseil clé : partir des décisions à réinventer, pas des use cases.
Incontournable pour les directions supply chain, achats, logistique et transformation.
]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/13f0be31-e17a-f111-b337-000d3a3a1397/comment-rendre-nos-supply-chain-resilientes-et-autonomes-a-l-ere-de-l-ai" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/13f0be31-e17a-f111-b337-000d3a3a1397/comment-rendre-nos-supply-chain-resilientes-et-autonomes-a-l-ere-de-l-ai" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/13f0be31-e17a-f111-b337-000d3a3a1397/how-to-make-our-supply-chains-resilient-and-autonomous-in-the-ai-era" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/65077213-707b-f111-b337-000d3a3a1397/repenser-l-innovation-a-l-ere-digitale-structurer-le-passage-du-concept-au-produit-durable-et-conforme-tout-en-optimisant-les-couts</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Repenser l'innovation à l'ère digitale : structurer le passage du concept au produit durable et conforme, tout en optimisant les coûts]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Le PLM, « parent pauvre de la transformation digitale » ? Cette table ronde filmée au Tech for Industry Show démontre le contraire, avec Émilie Lara Rosalis (Global R&D PMO & PLM Director, Pernod Ricard), Laure (DD&AI Strategic Office R&D, Danone), Sarah Stoco (Principal PLM Solution Consultant, Infor) et Hélène (Senior CPG PLM Consultant), autour du développement de nouveaux produits (NPDI) dans les industries de grande consommation.
Au programme : pourquoi le time to market n'est plus le critère engageant — place au right first time, à la license to operate et à la donnée comme accélérateur d'IA ; le PLM comme « système nerveux central » de la donnée produit (formulations, recettes, spécifications, packaging), père de famille de la donnée plutôt que petit frère de l'ERP ; les déclencheurs du passage à l'échelle chez Pernod Ricard (globalisation de la fonction R&D, agilité face aux tarifs et à la réglementation, transformation ERP/master data) ; le retour d'expérience Danone après 3 ans de projet — sponsorship au plus haut niveau, engagement des fonctions par les points d'intégration, et l'anecdote du projet Cybèle, assis « à la table de Thémis », l'ERP maison ; et la dimension humaine : ambassadeurs, plateau projet, populations R&D à rassurer, IA au service des utilisateurs (recherche d'information, extraction de données, simulation d'un changement d'ingrédient, process mining sur le NPDI).
Une table ronde de référence pour les directions R&D, qualité, DSI et transformation de l'agroalimentaire, des vins & spiritueux et du CPG.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/65077213-707b-f111-b337-000d3a3a1397/repenser-l-innovation-a-l-ere-digitale-structurer-le-passage-du-concept-au-produit-durable-et-conforme-tout-en-optimisant-les-couts" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/65077213-707b-f111-b337-000d3a3a1397/repenser-l-innovation-a-l-ere-digitale-structurer-le-passage-du-concept-au-produit-durable-et-conforme-tout-en-optimisant-les-couts" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/65077213-707b-f111-b337-000d3a3a1397/rethinking-innovation-in-the-digital-age-structuring-the-transition-from-concept-to-sustainable-compliant-product-while-optimizing-costs-" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/15a05c96-707b-f111-b337-000d3a3a1397/passer-l-ia-souveraine-a-l-echelle-creer-de-la-valeur-par-l-interoperabilite-et-l-efficacite</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Passer l'IA souveraine à l'échelle : créer de la valeur par l'interopérabilité et l'efficacité]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Comment industrialiser l'IA dans des environnements complexes où les systèmes « savent vivre seuls mais ne savent pas communiquer » ? Dans cette table ronde filmée au Tech for Industry Show, Ilaria Mikelitzi (Responsable avant-vente Europe du Sud, AVEVA), Grégory Bondier (Chef de la donnée de la mobilité, Alstom) et Scalian croisent leurs regards d'éditeur, d'intégrateur et d'industriel.
Au programme : les trois freins structurants — souveraineté (standards hétérogènes, réglementation), donnée (accès, volume, qualité, coût) et gouvernance (humaine, technologique, FinOps) — et les réponses concrètes. Côté AVEVA : le PI System pour unifier et contextualiser la donnée, la plateforme CONNECT pour la partager de façon sécurisée, et des cas clients marquants — Air Liquide et sa maintenance prédictive sur plus de 300 sites et 40 000 assets monitorés dans le monde, Lamberti (chimie fine) qui réduit de 5 % son impact énergétique sans compromettre la productivité grâce au « golden batch », ou ENCE (papeterie, Espagne) qui anticipe les pénuries d'eau grâce à des données externes et réduit de 15 % ses émissions. Côté Alstom : une base installée de 150 000 véhicules sur des projets de 30 ans et plus, des trains opérés par des tiers, et une plateforme construite avec Scalian — gouvernance, catalogage automatique, couches sémantiques — déployable à l'identique dans le cloud ou on-premise, de la France à Singapour. En fil rouge : le jumeau numérique interopérable et la construction d'un dataspace ferroviaire européen.
Une table ronde essentielle pour les responsables data, digital, maintenance et opérations de l'industrie.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/15a05c96-707b-f111-b337-000d3a3a1397/passer-l-ia-souveraine-a-l-echelle-creer-de-la-valeur-par-l-interoperabilite-et-l-efficacite" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/15a05c96-707b-f111-b337-000d3a3a1397/passer-l-ia-souveraine-a-l-echelle-creer-de-la-valeur-par-l-interoperabilite-et-l-efficacite" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/15a05c96-707b-f111-b337-000d3a3a1397/scaling-sovereign-ai-creating-value-through-interoperability-and-efficiency" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/c69a532e-717b-f111-b337-000d3a3a1397/la-continuite-numerique-le-socle-industriel-de-l-ia</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[La continuité numérique : le socle industriel de l'IA]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Pourquoi ChatGPT, Claude ou Mistral peinent-ils à répondre à des questions d'ingénierie ? Parce que l'IA industrielle a un problème de contexte. Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, Anthony Ponceau (Aras, éditeur PLM low-code depuis 25 ans) démontre pourquoi la continuité numérique — le digital thread — est la fondation d'une IA fiable sur les données techniques.
Au programme : la fragmentation des données du cycle de vie produit — de l'exigence (ALM) à la conception (CAO), de la simulation à la fabrication et au service (CRM) — et la thèse d'Aras : la valeur ne vient pas des données, mais de leurs connexions. Sans imposer un outil unique : la plateforme PLM relie les données là où elles vivent. Trois cas concrets illustrent le propos : le changement d'exigence tardif (analyse d'impact instantanée de l'exigence à l'instruction de fabrication), l'obsolescence d'un composant (variantes affectées, pièces alternatives, impacts de conformité — des mois de résolution gagnés) et le problème remonté du terrain via un numéro de série (configuration exacte, défaillances connues, résolutions déjà disponibles). Côté IA : le « thread RAG » — l'exploration du fil numérique pour augmenter le contexte de l'agent avec la bonne version, la bonne variante et la sémantique des relations —, le respect strict du modèle de permissions par les agents, et la mise en garde sur l'entraînement des modèles avec des données propriétaires. Avec, en conclusion, 4 exigences de mise en œuvre et 5 actions pour démarrer.
Une conférence de référence pour les directions ingénierie, PLM, qualité et DSI.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/c69a532e-717b-f111-b337-000d3a3a1397/la-continuite-numerique-le-socle-industriel-de-l-ia" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/c69a532e-717b-f111-b337-000d3a3a1397/la-continuite-numerique-le-socle-industriel-de-l-ia" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/c69a532e-717b-f111-b337-000d3a3a1397/digital-continuity-the-industrial-foundation-of-ai" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/871d18c5-717b-f111-b337-000d3a3a1397/jumeaux-numeriques-un-enjeu-de-convergences-entre-industrie-et-construction</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Jumeaux numériques, un enjeu de convergences entre Industrie et Construction]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Aucun des intervenants ne définit le jumeau numérique de la même manière — et c'est tout l'intérêt de cette table ronde de clôture du Tech for Industry Show, proposée par buildingSMART France. Autour de la table : Mouad Habibou (Directeur du programme jumeaux numériques, TDF), Bertrand Van den Bosch (Product Manager, Suez Digital Solutions), Dominique Chevillard (Administrateur buildingSMART France, Directeur technique FNTP), Marc Barthélemy (Directeur de recherche, Institut de Physique Théorique) et Guillaume Vay (Directeur AVEVA France, représentant Numeum).Au programme : le cas TDF — 9 000 infrastructures (pylônes, toits-terrasses), 250 techniciens, 5 millions de kilomètres parcourus par an, et un jumeau numérique (scan, visite virtuelle, BIM connecté au SI et à l'IoT) pour en finir avec les « données Kleenex » ; le cas Suez — transformer le BIM de construction en BIM d'exploitation sur 650 km de réseaux d'assainissement des Hauts-de-Seine, quand un ouvrage vit 100 à 150 ans ; la mise en garde du chercheur — dans un système complexe, plus de détails ne signifie pas plus de fiabilité, et la validation des jumeaux numériques reste un problème crucial non résolu ; les chiffres d'AVEVA/Numeum — 26 % de données supplémentaires chaque année, dont près de 70 % non exploitées ; et les clés de la convergence : interopérabilité, normalisation ISO en cours (le terme même n'est pas encore normalisé), gouvernance de la donnée, frugalité et refus de la naïveté technologique.Une table ronde de référence pour les acteurs du BIM, de l'exploitation d'infrastructures, de l'industrie et des collectivités.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/871d18c5-717b-f111-b337-000d3a3a1397/jumeaux-numeriques-un-enjeu-de-convergences-entre-industrie-et-construction" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/871d18c5-717b-f111-b337-000d3a3a1397/jumeaux-numeriques-un-enjeu-de-convergences-entre-industrie-et-construction" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/871d18c5-717b-f111-b337-000d3a3a1397/digital-twins-a-convergence-issue-for-industry-and-construction" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/fd7ff955-727b-f111-b337-000d3a3a1397/groupe-le-triangle-retour-d-experience-d-une-transformation-digitale-industrielle</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Groupe Le Triangle : Retour d'expérience d'une transformation digitale industrielle]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Comment une ETI familiale en hypercroissance — 15 à 30 % par an depuis 25 ans — se transforme-t-elle sans casser sa dynamique ? Dans ce retour d'expérience filmé au Tech for Industry Show, Thibaut Chevalier (Directeur de la Transformation, Groupe Le Triangle) et Philippe Geoffrois (Nagarro) racontent, sans langue de bois, le projet Axone : la mise en place d'un ERP nouvelle génération (SAP Public Cloud et sa suite étendue) dans un groupe hybride BTP-industrie.Le Triangle, c'est un champion caché de la transition énergétique : fondé par un aviculteur devenu charpentier métallique puis pionnier du photovoltaïque sur bâtiments agricoles, le groupe pèse aujourd'hui environ 1 000 salariés, 450 M€ de chiffre d'affaires, 2 000 à 2 500 projets sur mesure par an — et vise le milliard en 2030. Face à une trentaine de sociétés opérationnelles, une centaine de bases Sage 100 sans référentiel commun et des processus non écrits (« c'est Jean-Claude qui sait »), la transformation commence par les processus et l'organisation avant l'outil : harmonisation des rôles, bureau des méthodes, formalisation métier par métier « avec son bâton de pèlerin ». Au programme également : le passage du management à l'intuition au pilotage par la donnée, le configurateur natif SAP pour le sur-mesure, la conduite du changement (directeurs, managers, production non informatisée), le big bang assumé sur 13 sociétés, et une conviction martelée : l'IA n'est pas une baguette magique — sans données propres et processus écrits, « on ne posera pas l'IA sur du sable ».Un témoignage rare et concret pour toutes les ETI industrielles françaises.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/fd7ff955-727b-f111-b337-000d3a3a1397/groupe-le-triangle-retour-d-experience-d-une-transformation-digitale-industrielle" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/fd7ff955-727b-f111-b337-000d3a3a1397/groupe-le-triangle-retour-d-experience-d-une-transformation-digitale-industrielle" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/fd7ff955-727b-f111-b337-000d3a3a1397/le-triangle-group-lessons-learned-from-an-industrial-digital-transformation" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/33d14887-737b-f111-b337-000d3a3a1397/faire-evoluer-l-automatisation-des-operations-metiers-de-la-rpa-a-l-automatisation-agentique</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Faire évoluer l'automatisation des opérations métiers : de la RPA à l'automatisation agentique]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Comment un grand groupe industriel passe-t-il de 170 robots RPA en production à l'automatisation agentique ? Dans ce retour d'expérience filmé au Tech for Industry Show, Philippe Léonard (Responsable du CoE automatisation, Corporate Business Services, Michelin) et Jean-Philippe Vaty (Enterprise Executive, UiPath) partagent sept ans d'apprentissages — depuis 2018 — au service des processus order to cash, achats, finance, logistique et « personnel » (chez Michelin, l'humain n'est pas une ressource).
Au programme : un Center of Excellence structuré autour d'une mission (« aider nos collègues à travailler plus efficacement ») et non d'une technologie — « ce n'est pas parce qu'on a un marteau que tout est un clou » ; l'évolution de l'organisation (externalisation, centralisation en Inde, puis modèle fédéré avec un hub et des équipes par fuseau horaire) ; quatre offres de service (Ignite, Advise, Build, Drive & Sustain the Value) ; la mesure de la valeur intégrée au design — chaque robot logue les heures rendues au business ; et des cas concrets, de l'homologation des pneumatiques en R&D à la gestion des moules en usine. Puis le passage à l'agentique : pourquoi la GenAI débloque les étapes cognitives que la RPA ne couvrait pas (achats, document understanding), pourquoi il faut redesigner les processus (référence HBR), et comment orchestrer humains, robots et agents — y compris ceux de SAP, Salesforce ou ServiceNow — avec gouvernance et sécurité. Côté UiPath : la vision d'un éditeur européen (4 000 personnes) qui combine agents décideurs et robots exécutants.
Un retour d'expérience indispensable pour les directions GBS, transformation, finance et DSI.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/33d14887-737b-f111-b337-000d3a3a1397/faire-evoluer-l-automatisation-des-operations-metiers-de-la-rpa-a-l-automatisation-agentique" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/33d14887-737b-f111-b337-000d3a3a1397/faire-evoluer-l-automatisation-des-operations-metiers-de-la-rpa-a-l-automatisation-agentique" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/33d14887-737b-f111-b337-000d3a3a1397/evolving-business-process-automation-from-rpa-to-agentic-automation" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/d285512a-747b-f111-b337-000d3a3a1397/erp-et-plm-comment-l-ia-introduit-un-nouveau-levier-de-performance</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[ERP et PLM : comment l'IA introduit un nouveau levier de performance]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[95 % des projets pilotes IA n'arrivent jamais en production, selon une étude du MIT citée en séance. Pourquoi — et surtout, comment faire partie des 5 % ? Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, Carl Fantenau (Nine Altitude, intégrateur spécialiste ERP et PLM dans l'industrie, partenaire Microsoft et PTC) et Jean-Jacques Galan (PTC) livrent une méthode pragmatique, centrée sur la donnée produit.
Au programme : les quatre raisons d'échec des pilotes IA (IA générique nourrie de données web, flux de travail standard ignorants des processus internes, données pauvres ou erronées, non-industrialisation) ; la structuration de la donnée en quatre étapes — donnée brute, sémantique (statut, version, historique), ontologie (relier CAO, exigences, fiches qualité, tests via les graphes de connaissance) et gouvernance (qui accède à quoi) ; le « fil rouge numérique » à travers ALM, CAO, PLM, ERP, MES, CPQ, CRM et SLM ; et des agents IA concrets : optimisation de millions d'exigences automobiles (redondances, collisions, trous dans le plan de test), conception générative pour la durabilité, déduplication de références (jusqu'à 6 000 € par an et par référence gérée), agent stocks dormants, et une démo de gestion des modifications de Teams au PLM PTC jusqu'à l'ERP Microsoft — avec validation humaine à chaque étape. Sans oublier les questions de la salle : MCP, localisation des données, clés de chiffrement, coupure de l'accès web, et le choix d'une IA unique gouvernée contre le shadow AI.
Une feuille de route concrète pour les directions industrielles, ingénierie et DSI.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/d285512a-747b-f111-b337-000d3a3a1397/erp-et-plm-comment-l-ia-introduit-un-nouveau-levier-de-performance" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/d285512a-747b-f111-b337-000d3a3a1397/erp-et-plm-comment-l-ia-introduit-un-nouveau-levier-de-performance" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/d285512a-747b-f111-b337-000d3a3a1397/erp-and-plm-how-ai-introduces-a-new-performance-lever" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/a31899e3-747b-f111-b337-000d3a3a1397/decideurs-industriels-comment-concilier-performance-couts-et-agilite-</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Décideurs industriels : comment concilier performance, coûts et agilité ?]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[60 % des grands fabricants utilisent des plateformes cloud industrielles, 65 % augmentent leurs usages du cloud après leur transformation, 47 % le considèrent comme le principal accélérateur d'accès à l'IA, et 72 % intègrent les enjeux de souveraineté des données : c'est sur les chiffres de son étude menée auprès de plus de 1 000 entreprises industrielles que NTT DATA a construit cet atelier du Tech for Industry Show, animé par Estelle Béranger (30 ans d'accompagnement des ETI industrielles) et une consultante SAP spécialisée en planification de production et qualité.
Au programme : l'ERP SAP public cloud et ses mises à jour continues — avec des déploiements records (un industriel australien en moins de 100 jours) et le cas Califorme, PME française de 20 M€ « qui a tout d'un grand », parmi plus de 150 clients industriels ; une plongée dans SAP Digital Manufacturing, le « chef d'orchestre de l'atelier 4.0 » : exécution (ordres de fabrication, suivi shop floor, qualité) et insights (OEE, taux d'arrêt, rebuts en temps réel), tableaux de bord opérateurs personnalisables, collecte IoT, traçabilité complète et maintenance prédictive ; et l'IA en action — inspection visuelle assistée qui encadre les zones d'anomalie pour guider l'opérateur, plus de 20 agents métiers développés par NTT DATA (« Supercharge ERP »), et une démo de SAP Joule recommandant le bon produit technique dans un processus order to cash. Le tout conclu par une conviction : « l'humain décide, l'IA analyse, l'agent exécute ».
Un atelier concret pour les directions industrielles, production, qualité et DSI — ETI et PME comprises.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/a31899e3-747b-f111-b337-000d3a3a1397/decideurs-industriels-comment-concilier-performance-couts-et-agilite-" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/a31899e3-747b-f111-b337-000d3a3a1397/decideurs-industriels-comment-concilier-performance-couts-et-agilite-" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/a31899e3-747b-f111-b337-000d3a3a1397/industrial-decision-makers-how-to-balance-performance-costs-and-agility-" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/1142e7ee-747b-f111-b337-000d3a3a1397/-agentic-ia-quelles-applications-concretes-pour-l-industrie-quel-roi-</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[ Agentic IA : Quelles applications concrètes pour l'industrie ? Quel ROI ?]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[IA agentique dans l'industrie : du buzz à la production — Keynote Microsoft × Stellantis au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles).

Selon Gartner, 80 % des applications d'entreprise livrées en 2026 embarquent déjà au moins un agent IA — mais une solution d'agents sur neuf seulement est réellement en production. Comment franchir ce cap ?

Cette keynote clarifie d'abord ce qu'est l'IA agentique (un modèle doté d'une identité, capable de naviguer dans le système d'information, d'utiliser des outils via le protocole MCP et de collaborer avec d'autres agents), et pourquoi elle « casse la loi de Conway » en découplant réorganisation du travail et transformation du SI.

Stellantis détaille ensuite ses cas d'usage sur toute la chaîne de valeur (ingénierie, achats, supply chain avec Optima, qualité en ligne, after-sales) au service du plan 2030 : 60 milliards d'investissement, développement véhicule ramené à 24 mois. Microsoft partage ses transformations (centres de contact, 250 M€ d'économies ; plateforme Discovery, nouvelle batterie et fluide sans PFAS).

Fil rouge : réinventer les processus, pas les améliorer à la marge — et maîtriser coûts et gouvernance des agents.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Transformer l’industrie : Comment conjuguer vitesse et sécurité ?]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Vitesse et sécurité : les deux faces d'une même compétitivité industrielle — Table ronde au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec l'Agence de l'Innovation de Défense, Destinus et Boost Aerospace.

Dans un monde marqué par l'instabilité géopolitique, les industriels affrontent une injonction paradoxale : accélérer sans jamais sacrifier la sécurité. En s'appuyant sur l'expérience du secteur de la défense — habitué à opérer sous contrainte maximale — cette table ronde identifie des leviers concrets, applicables à tous les secteurs.

Au programme : le retour d'expérience de l'AID sur l'accélération de l'innovation (cycles de quelques semaines, obsolescence éclair, impact du coût) ; le modèle de Destinus, né avec la guerre en Ukraine, qui produit des drones de combat low cost en misant sur l'open source et l'intégration ; les conseils de Boost Aerospace pour une transformation numérique sécurisée de la supply chain aéronautique ; et une réflexion partagée sur la conduite du changement, la prise de risque assumée, l'IA explicable et l'éthique des systèmes autonomes.

Le message : vitesse et sécurité ne s'opposent pas — à condition de savoir où sont les lignes rouges.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/f2f6bd06-767b-f111-b337-000d3a3a1397/transformer-l-industrie-comment-conjuguer-vitesse-et-securite-" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/f2f6bd06-767b-f111-b337-000d3a3a1397/transformer-l-industrie-comment-conjuguer-vitesse-et-securite-" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/f2f6bd06-767b-f111-b337-000d3a3a1397/transforming-industry-how-to-combine-speed-and-safety-" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/06e19eaf-767b-f111-b337-000d3a3a1397/le-vrai-roi-du-4-0-le-temps-libere-au-service-de-l-intelligence-collective</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Le vrai ROI du 4.0 : Le temps libéré au service de l’intelligence collective]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Industrie 4.0 : quand la technologie disparaît, la capacité collective apparaît — Table ronde au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec Forvia, OPEO et Optimistik.

Data et IA sont partout dans l'industrie — mais leur vraie valeur est humaine et collective. Cette table ronde explore comment le 4.0 change concrètement la façon de décider, d'agir et d'apprendre, au-delà des seuls gains de productivité.

Au programme : les quatre leviers de réussite de la transformation qualité de Forvia (240 usines, burning platform, hackathon, standardisation des données, dizaines de millions d'euros de gains/an) ; la conviction d'OPEO — tirer la transformation par le métier, pas par la technologie, et passer vite à l'échelle les succès locaux ; et l'approche d'Optimistik — faire de la donnée temps réel un langage commun qui décloisonne production, maintenance et qualité.

Le fil rouge : le vrai ROI du 4.0 n'est pas seulement la productivité, c'est l'adoption par toutes les équipes et l'intelligence collective qui en résulte.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/06e19eaf-767b-f111-b337-000d3a3a1397/le-vrai-roi-du-4-0-le-temps-libere-au-service-de-l-intelligence-collective" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/06e19eaf-767b-f111-b337-000d3a3a1397/le-vrai-roi-du-4-0-le-temps-libere-au-service-de-l-intelligence-collective" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/06e19eaf-767b-f111-b337-000d3a3a1397/the-real-roi-of-4-0-time-freed-up-in-the-service-of-collective-intelligence" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/94905dc6-767b-f111-b337-000d3a3a1397/vers-une-supply-chain-autonome-avec-l-ia-agentique</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Vers une supply chain autonome avec l'IA agentique]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette conférence, Sylvain Châtonnier, de SAP, présente la stratégie de supply chain autonome de l'éditeur, structurée autour de cinq piliers : la planification, la définition du produit, la fabrication, la logistique et la gestion des actifs industriels — un cycle complet que SAP nomme le "design to operate".

Au cœur de cette stratégie se trouve Joule, le copilote IA de SAP, qui met à disposition des assistants par grand domaine, eux-mêmes appuyés par une multitude d'agents opérationnels. L'intervenant détaille les fondations techniques nécessaires pour fiabiliser ce système : le SAP Knowledge Graph, qui structure les relations entre les objets métier (clients, commandes, fournisseurs), et un outil de gouvernance des agents comparé à un "SIRH pour les agents", permettant de définir les droits et privilèges de chacun.

Plusieurs démonstrations illustrent la montée en sophistication de ces agents : la résolution automatique d'une rupture de stock en planification long terme, le lancement d'un ordre de fabrication par simple prompt, une analyse multi-agents suite à un changement de nomenclature, et un scénario de maintenance prédictive déclenché par des capteurs IoT sur une pompe industrielle. La session se conclut par un aperçu des solutions IA verticalisées par industrie, illustrées par un cas concret développé avec Takeda dans les sciences de la vie.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/94905dc6-767b-f111-b337-000d3a3a1397/vers-une-supply-chain-autonome-avec-l-ia-agentique" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/94905dc6-767b-f111-b337-000d3a3a1397/vers-une-supply-chain-autonome-avec-l-ia-agentique" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/94905dc6-767b-f111-b337-000d3a3a1397/towards-an-autonomous-supply-chain-with-agentic-ai" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/ffae43a1-777b-f111-b337-000d3a3a1397/l-industrie-de-confiance-a-l-echelle-thales-ouvre-la-voie-avec-sap-sur-s3ns</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[L’industrie de confiance à l’échelle : Thales ouvre la voie avec SAP sur S3NS]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Cloud souverain : transformer l'industrie sans compromis sur les données — Table ronde au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec Thales, SAP et S3NS.

Comment concilier innovation, performance et protection des données sensibles ? Trois acteurs d'un partenariat annoncé en avril 2026 partagent leur retour d'expérience : Thales (le client), SAP (l'éditeur) et S3NS (le cloud souverain, coentreprise Thales × Google Cloud, qualifié SecNumCloud).

Au programme : la transformation numérique de Thales (ramp-up de production, obsolescence de SAP ECC, harmonisation des processus) et son choix du greenfield « fit-to-standard » avec SAP comme locomotive ; les raisons du virage souverain de SAP (contexte géopolitique, kill switch, réglementation, vague IA) et son plan d'investissement de 20 milliards ; le modèle S3NS où Google devient simple fournisseur technologique tandis que S3NS sécurise, opère et supporte, avec 1 200 points de contrôle SecNumCloud.

Le fil rouge : la souveraineté n'induit pas l'isolement — elle offre la liberté d'innover sans sacrifier la protection des données, dans tous les secteurs, pas seulement la défense.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/ffae43a1-777b-f111-b337-000d3a3a1397/l-industrie-de-confiance-a-l-echelle-thales-ouvre-la-voie-avec-sap-sur-s3ns" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/ffae43a1-777b-f111-b337-000d3a3a1397/l-industrie-de-confiance-a-l-echelle-thales-ouvre-la-voie-avec-sap-sur-s3ns" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/ffae43a1-777b-f111-b337-000d3a3a1397/trust-based-industry-at-scale-thales-paves-the-way-with-sap-on-s3ns" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/13f65731-787b-f111-b337-000d3a3a1397/transformer-les-operations-critiques-grace-a-l-ia-retours-d-experience-et-perspectives</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Transformer les opérations critiques grâce à l'IA : retours d'expérience et perspectives]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette session en anglais, Chad Harkness (Chief Revenue Officer de la start-up californienne Geminus AI) et Amanda Fagnou (directrice stratégie et marketing de la division digitale de SLB, ex-Schlumberger) explorent comment l'intelligence artificielle est utilisée pour piloter des actifs industriels critiques dans le secteur du pétrole et du gaz — un secteur pesant environ 1 300 milliards de dollars de dépenses annuelles, où chaque décision peut avoir un impact irréversible.

Amanda Fagnou retrace l'évolution du digital dans l'industrie — du mainframe au cloud, puis à l'edge computing pour les opérations — et détaille les deux conditions que SLB juge indispensables pour que l'IA fonctionne dans ce secteur : une donnée fiable et accessible, et des modèles spécialisés ("foundation models") entraînés sur des données du secteur plutôt que de simples LLM génériques.

Chad Harkness présente ensuite l'approche de Geminus AI, fondée sur des "neighborhood models" — des modèles combinant données physiques, historiques et temps réel pour comprendre un système industriel dans toute sa spécificité, là où les grands modèles génériques ou les "world models" émergents restent trop génériques. La session se conclut par des exemples concrets de déploiement, notamment sur des raffineries et un réseau de production pétrolière à Bahreïn.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Le numérique est une fondation, pas une option : Changez de regard]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Le numérique : une fondation, pas une option — Keynote de clôture au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles).

Innover plus vite, être plus compétitif, retrouver sa souveraineté : ces impératifs reviennent partout, mais quelque chose bloque. Et si ce qui manquait n'était pas la vitesse, mais la fondation ? Comme en architecture, on ne construit pas d'étages avant les fondations — et en 2026, cette fondation est technologique.

Cette keynote défend une thèse simple mais radicale, illustrée par des cas d'entreprises réelles : Goldman Sachs et DBS Bank se déclarant « entreprises technologiques », Kodak vs Fujifilm (une crise d'identité, pas de technologie), Samsung, Huawei et TOTO. Le fil rouge : la vraie question n'est pas « quel budget ou quelle gouvernance IT ? », mais « êtes-vous une entreprise de technologie qui fait votre métier, ou une entreprise de votre métier qui utilise la technologie ? »

Une réflexion stimulante sur la transformation digitale — qui est d'abord humaine et culturelle — et sur la capacité des industriels européens à pivoter.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[ L'innovation au service de la performance industrielle]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Innovation Accelerator : innover en un an, du problème au test sur site — Keynote TotalEnergies au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles).

TotalEnergies dépense 1 milliard d'euros par an en recherche et innovation. Mais comment faire passer l'innovation industrielle du temps long de la recherche (souvent des décennies) à un temps très court ? Le groupe s'est fixé un objectif radical : un an entre le problème remonté par un site et le test d'une solution.

Le responsable innovation présente l'entité créée il y a deux ans, Innovation Accelerator : une équipe centralisée de généralistes qui monte, pour chaque problème, une « squad » agile (business sponsor, opérateur terrain, sachant technique), casse les barrières internes (contrats en moins d'un mois) et promeut le droit à l'échec.

Deux cas concrets illustrent la démarche : l'inspection de bacs pétroliers par robots télécommandés sans mise à l'arrêt (plus de 10 M€/an économisés en France) et l'inspection de ballasts de navires par drones à IA embarquée. Bilan en deux ans : 500 problèmes reçus, 250 traités, 150 en cours, ~70 déployés.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/dc196cfe-7a7b-f111-b337-000d3a3a1397/-l-innovation-au-service-de-la-performance-industrielle" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/dc196cfe-7a7b-f111-b337-000d3a3a1397/-l-innovation-au-service-de-la-performance-industrielle" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/dc196cfe-7a7b-f111-b337-000d3a3a1397/innovation-in-the-service-of-industrial-performance" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/faad6916-7d7b-f111-b337-000d3a3a1397/les-enjeux-energetiques-de-la-transformation-industrielle</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Les enjeux énergétiques de la transformation industrielle]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Décarboner l'industrie : leviers, électrification de la chaleur et capture du CO₂ — Keynote ENGIE au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles).

Un tableau clair et sans détour des enjeux de la décarbonation industrielle. Point de départ : le CO₂ fonctionne comme un budget (il persiste des siècles), et l'objectif de 1,5 °C est déjà quasi hors d'atteinte — mais rester « bien en dessous de 2 °C » reste faisable en divisant par trois les émissions d'ici la fin du siècle.

L'orateur détaille les leviers systémiques : travailler la demande (efficacité énergétique et sobriété), électrifier les usages, gérer la flexibilité du réseau, et recourir aux molécules décarbonées (biométhane, hydrogène vert) pour les usages difficiles. Focus sur la chaleur industrielle (la moitié de l'énergie de l'industrie européenne, électrifiée à moins de 10 %), les pompes à chaleur haute température, l'hybridation avec arbitrage, et la concurrence des data centers sur le raccordement.

Pour l'acier, le ciment et la chimie : capture du CO₂ et défossilisation du carbone. Message clé : décider vite plutôt qu'attendre la solution parfaite.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/faad6916-7d7b-f111-b337-000d3a3a1397/les-enjeux-energetiques-de-la-transformation-industrielle" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/faad6916-7d7b-f111-b337-000d3a3a1397/les-enjeux-energetiques-de-la-transformation-industrielle" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/faad6916-7d7b-f111-b337-000d3a3a1397/the-energy-challenges-of-industrial-transformation" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/bcb24928-7f7b-f111-b337-000d3a3a1397/de-l-usine-connectee-a-l-entrepot-automatise-la-robotique-au-coeur-de-l-industrie-4-0</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[De l’usine connectée à l’entrepôt automatisé : La robotique au cœur de l’industrie 4.0]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Physical AI : quand la robotique passe de « coder » à « entraîner » — Table ronde au Tech For Industry Show 2026 (Paris Expo Porte de Versailles), avec NVIDIA, Exotec, Michelin et Dassault Systèmes.

Sur 550 responsables d'entrepôts et d'usines interrogés, 63 % pensent que l'industrie de demain sera pilotée ou soutenue par l'IA, et 38 % ont déjà commencé. Autour de cette tendance, quatre acteurs répondent à cinq questions clés.

D'abord : qu'est-ce que le physical AI ? La capacité d'un robot à percevoir, raisonner et adapter son comportement à son environnement — passer de coder un robot à l'entraîner. Ensuite les barrières à la mise à l'échelle : accès aux données, simulation, manque d'experts, robustesse 24/7, sécurité, coût et compétences hybrides. Puis les acteurs qui ont réussi (Pegatron, Amazon, Exotec), l'écosystème (codéveloppement, chaîne de valeur hardware + software) et la souveraineté européenne.

Débat clé : humanoïdes (étendard R&D) contre form factors variés (AGV, AMR, picking) plus immédiats. Message commun : « la simulation n'est pas tricher, c'est préparer », et il faut se lancer maintenant.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Opérationnaliser l'IA dans l'environnement de production]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette conférence, Laurent Diarni, directeur des ventes Europe de Veotic — nouvelle marque née le 1er mars 2026 du rapprochement de Proficy (spin-off du logiciel industriel de General Electric) et de deux produits de PTC, Kepware et ThingWorx — présente l'application concrète de l'intelligence artificielle sur le shop floor.

Après avoir détaillé les principaux obstacles à l'adoption de l'IA en usine (qualité et accessibilité de la donnée issue d'automates anciens, mesure du ROI, adoption par les équipes, sécurité et risque de "data poisoning", hétérogénéité des systèmes existants), l'intervenant présente deux démonstrations concrètes : un assistant IA positionné au-dessus d'un SCADA, capable de hiérarchiser automatiquement des données industrielles brutes et de détecter des corrélations entre alarmes, puis un assistant IA connecté à un système MES, interrogé en langage naturel pour analyser les causes d'arrêts de production et identifier les machines les plus et les moins performantes.

La conférence se conclut sur la vision de Veotic : combiner l'intelligence artificielle à ce que l'entreprise appelle l'"intelligence authentique" — l'expérience accumulée par les opérateurs et ingénieurs — à travers une analogie aéronautique entre un mode "croisière", largement automatisé, et un mode où l'humain reste aux commandes.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/025d4c4e-917b-f111-b337-000d3a3a1397/operationnaliser-l-ia-dans-l-environnement-de-production" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/025d4c4e-917b-f111-b337-000d3a3a1397/operationnaliser-l-ia-dans-l-environnement-de-production" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/025d4c4e-917b-f111-b337-000d3a3a1397/operationalizing-ai-in-the-production-environment" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/b7282277-927b-f111-b337-000d3a3a1397/maintenance-4-0-intervenir-vite-bien-et-en-securite</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Maintenance 4.0 : Intervenir vite, bien et en sécurité]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette conférence, le fondateur de Neria, éditeur spécialisé dans la digitalisation des interventions de maintenance et de la sécurité, part d'un constat simple : les définitions courantes de la "maintenance 4.0" mettent l'accent sur la performance et la donnée, mais oublient très souvent la sécurité — alors même que le "safety first" reste parfois perçu par les équipes terrain comme un frein plutôt qu'un pilier.

La conférence détaille l'effet de silo qui persiste entre trois mondes : la GMAO, bien maîtrisée pour la préparation des interventions ; les systèmes de production, historiquement tenus à l'écart pour des raisons de cybersécurité ; et les outils de sécurité (plans de prévention, permis de travail, habilitations), souvent déconnectés du reste — sans oublier les entreprises extérieures, qui réalisent 80 % des interventions en France mais restent largement en dehors de l'écosystème digital.

À travers plusieurs démonstrations sur des sites réels (stockage de gaz, métro automatique), l'intervenant illustre comment relier ordres de travail, plans de prévention, permis et consignations dans un même système, avec des indicateurs concrets à l'appui — notamment un taux d'utilisation des interventions permettant de mesurer l'écart entre le travail demandé et le travail réellement exécuté.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/b7282277-927b-f111-b337-000d3a3a1397/maintenance-4-0-intervenir-vite-bien-et-en-securite" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/b7282277-927b-f111-b337-000d3a3a1397/maintenance-4-0-intervenir-vite-bien-et-en-securite" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/b7282277-927b-f111-b337-000d3a3a1397/maintenance-4-0-intervening-quickly-effectively-and-safely" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/e31d9581-937b-f111-b337-000d3a3a1397/de-la-strategie-a-l-execution-comment-motul-accompagne-sa-croissance-et-sa-diversification-avec-asana</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[De la stratégie à l'exécution : comment Motul accompagne sa croissance et sa diversification avec Asana]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette session, Mathieu, CIO de Motul (fabricant français de lubrifiants moteurs présent dans une vingtaine de pays et distribué dans 160), revient sur la manière dont Asana a accompagné le pilotage du plan de transformation Régénération 2030 du groupe, lancé en 2021.

L'échange détaille les difficultés initiales — absence de méthodologie partagée pour prioriser les projets entre pays, DSI sans réel pouvoir d'arbitrage face aux demandes métier — puis la démarche de déploiement d'Asana : un POC associant dès le départ IT, communication, marketing et produit, une adoption volontairement libre plutôt qu'imposée, et un premier cas d'usage centré sur le "capacity planning" pour fiabiliser les délais de livraison. Le CIO partage aussi sa vision pragmatique de l'IA chez Motul, structurée autour d'une cellule de champions et d'une formation généralisée sur Microsoft Copilot.

La session se conclut par une démonstration en direct d'un workflow d'IA agentique dans Asana : un agent "planificateur stratégique" qui qualifie et priorise automatiquement une nouvelle demande de projet, propose un staffing basé sur les compétences et la disponibilité des équipes, puis un agent "créateur de rapport" qui génère automatiquement un compte-rendu visuel pour le comité de direction.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/e31d9581-937b-f111-b337-000d3a3a1397/de-la-strategie-a-l-execution-comment-motul-accompagne-sa-croissance-et-sa-diversification-avec-asana" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/e31d9581-937b-f111-b337-000d3a3a1397/de-la-strategie-a-l-execution-comment-motul-accompagne-sa-croissance-et-sa-diversification-avec-asana" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/e31d9581-937b-f111-b337-000d3a3a1397/from-strategy-to-execution-how-motul-supports-its-growth-and-diversification-with-asana" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/0f9421c8-947b-f111-b337-000d3a3a1397/-de-l-atelier-a-l-avantage-concurrentiel-constituer-une-main-d-oeuvre-autonome-grace-au-numerique-dans-l-industrie-5-0</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[ De l'atelier à l'avantage concurrentiel : constituer une main-d'œuvre autonome grâce au numérique dans l'industrie 5.0]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette présentation, Cédric Géin, en charge du développement commercial grands comptes France de POCA, société québécoise spécialisée dans l'opérateur connecté, défend une thèse simple : entre les systèmes du haut (ERP, MES, GMAO) et le terrain (papier, transmission orale, savoir tribal), il manque une brique — celle qui équipe directement les opérateurs, ceux qui produisent et qui réparent au quotidien.

La présentation détaille les composantes de la plateforme POCA : instructions de travail digitalisées et générées par IA à partir de documents existants, matrices de compétences en temps réel, assistant IA capable de traduire en 39 langues et d'aider au diagnostic de pannes, et un "huddle board" numérique remplaçant la traditionnelle réunion matinale de production. L'intervenant insère cette proposition dans un enjeu plus large de compétitivité industrielle française et européenne, articulé autour de la qualité, de la flexibilité et de la capitalisation du savoir-faire face aux départs à la retraite massifs attendus dans les prochaines années.

La session se conclut par un exemple client chiffré (gains de temps sur la création de contenu, la résolution d'incidents et l'intégration de nouveaux opérateurs) et par la feuille de route de POCA vers les agents IA.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Cybersécurité et supply chain industrielle : De la réalité terrain aux choix stratégiques]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Quand un système robotisé approvisionne tous les magasins Decathlon d'Europe ou toutes les pièces détachées Renault en France, son indisponibilité n'est pas une option. Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, Pascal Ferrard (Responsable cybersécurité, Exotec) et Jérémy Rosenbloom (équipe commerciale, Exotec) expliquent comment ce fabricant français de robotique d'entrepôt fait de la cybersécurité un différenciateur stratégique.
Au programme : le rôle stratégique de la logistique dans la supply chain — du stockage de composants au produit fini —, l'architecture du système Skypod (robots, WiFi, serveurs, WMS via API) et sa surface d'attaque ; les risques adressés, à commencer par l'indisponibilité, et les réponses concrètes : résilience par redondance maître-esclave, trois control centers dans le monde couvrant tous les fuseaux horaires (90 % des incidents résolus à distance sans que le client s'en aperçoive), monitoring temps réel et sauvegarde permanente de l'état du stock ; la conformité — certification ISO 27001, rapport SOC 2 Type 2, NIS 2 (Exotec, entité importante, ~80 % de conformité) et Cyber Resilience Act (obligatoire dès 2027 pour conserver le marquage CE) ; la stratégie security by design comme argument commercial et « ticket d'entrée » ; la dimension de souveraineté (R&D et fabrication en France) ; et une ouverture sur l'IA, à la fois accélérateur et risque, avec un programme de cyberdéfense basé sur l'IA.
Une conférence essentielle pour les responsables supply chain, logistique, RSSI et directions industrielles.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/a1d7cd86-967b-f111-b337-000d3a3a1397/cybersecurite-et-supply-chain-industrielle-de-la-realite-terrain-aux-choix-strategiques" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/a1d7cd86-967b-f111-b337-000d3a3a1397/cybersecurite-et-supply-chain-industrielle-de-la-realite-terrain-aux-choix-strategiques" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/a1d7cd86-967b-f111-b337-000d3a3a1397/cybersecurity-and-the-industrial-supply-chain-from-on-the-ground-reality-to-strategic-choices" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/818d0740-987b-f111-b337-000d3a3a1397/comment-alstom-et-exide-technologies-utilisent-l-ia-la-simulation-et-les-donnees-pour-accelerer-l-innovation-et-la-performance</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[Comment Alstom et Exide Technologies utilisent l'IA, la simulation et les données pour accélérer l'innovation et la performance]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Combien de mètres de câbles pour faire fonctionner une voiture de train ? 18 km. Ce chiffre dit toute la complexité industrielle qu'affrontent Alstom et Exide Technology. Dans cette table ronde filmée au Tech for Industry Show, Medy Bellassen (Directeur Cloud, Alstom) et Patrice Baissière (IT Director Solution Delivery, Exide) partagent, avec Oracle, deux parcours de transformation aux métiers différents mais aux défis communs.
Au programme : les déclencheurs de la transformation (chez Exide, migration d'un ERP legacy vers Oracle Fusion Cloud sur fond de changement d'actionnariat et d'équipes vieillissantes, après sélection de 10 puis 3 puis 1 ERP ; chez Alstom, la croissance exponentielle du marché des services et cinq projets de M&A en dix ans) ; l'approche fit to standard et l'élargissement à une stratégie de data center exit sur OCI ; des cas d'usage à fort impact : le HPC cloud permettant à Alstom de réaliser en quelques semaines des simulations d'homologation d'un TGV américain qui auraient pris un an et demi — et d'être payé un an plus tôt ; la maintenance prédictive (plateforme Hub) hébergée en Arabie Saoudite pour le métro de Riyad, avec exigence de souveraineté des données ; l'analytique temps réel et les dashboards augmentés par l'IA chez Exide ; et l'IA appliquée à l'analyse des appels d'offres ferroviaires (des milliers de pages) et à l'aide au développement pour 7 000 développeurs Alstom (10-15 % de productivité). Sans oublier l'écosystème de partenaires (DXC, Capgemini, Mastech/EVO6) et le nouveau business model « train au kilomètre ».
Une table ronde de référence pour les DSI, directions cloud, data et industrielles.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/818d0740-987b-f111-b337-000d3a3a1397/comment-alstom-et-exide-technologies-utilisent-l-ia-la-simulation-et-les-donnees-pour-accelerer-l-innovation-et-la-performance" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/818d0740-987b-f111-b337-000d3a3a1397/comment-alstom-et-exide-technologies-utilisent-l-ia-la-simulation-et-les-donnees-pour-accelerer-l-innovation-et-la-performance" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/818d0740-987b-f111-b337-000d3a3a1397/how-alstom-and-exide-technologies-use-ai-simulation-and-data-to-accelerate-innovation-and-performance" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/80ca209f-987b-f111-b337-000d3a3a1397/no-chain-ops-navigator-en-8-semaines-revelez-et-activez-vos-leviers-supply-chain-pour-securiser-votre-service-et-optimiser-vos-stocks</loc><priority>0.5</priority><video:video>
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    <video:title><![CDATA[No Chain Ops Navigator : en 8 semaines, révélez et activez vos leviers Supply Chain pour sécuriser votre service et optimiser vos stocks]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Après le web, le mobile, le cloud, les réseaux sociaux et l'IA prédictive puis générative, l'IA agentique est-elle la prochaine grande vague technologique ? Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, deux experts de la practice IA & Data de Salesforce France présentent, sans jargon, ce qui change avec les agents — et comment l'industrie manufacturière peut en tirer une valeur concrète et maîtrisée.Au programme : la différence entre un chatbot classique (arbres de décision rigides) et un agent doté d'une couche de raisonnement capable d'interpréter une demande, de mobiliser des connaissances et de déclencher des actions ; les prérequis d'un agent efficace — des données structurées et non structurées harmonisées, des actions et automatisations bien définies, et surtout des garde-fous (guardrails) pour cadrer strictement le périmètre de l'agent et garantir la sécurité ; le rôle clé du human in the loop pour valider les décisions sensibles ; et des cas d'usage industriels concrets, du selfcare client à la prise de commande automatisée, en passant par l'assistance aux équipes de service et le « deep research » sur les comptes clients. Une démonstration illustre un agent Agentforce répondant à une demande client de bout en bout, avec passage de relais à un conseiller humain quand c'est nécessaire.Une conférence de référence pour les directions commerciales, service client, digitales et industrielles qui veulent passer des POC IA à des agents en production, avec ROI et gouvernance.]]></video:description>    
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  </video:video><xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://www.techforindustryshow.com/vods/80ca209f-987b-f111-b337-000d3a3a1397/no-chain-ops-navigator-en-8-semaines-revelez-et-activez-vos-leviers-supply-chain-pour-securiser-votre-service-et-optimiser-vos-stocks" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="fr" href="https://www.techforindustryshow.com/fr/vods/80ca209f-987b-f111-b337-000d3a3a1397/no-chain-ops-navigator-en-8-semaines-revelez-et-activez-vos-leviers-supply-chain-pour-securiser-votre-service-et-optimiser-vos-stocks" /><xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://www.techforindustryshow.com/en/vods/80ca209f-987b-f111-b337-000d3a3a1397/no-chain-ops-navigator-in-8-weeks-identify-and-activate-your-supply-chain-levers-to-secure-service-levels-and-optimize-inventory-" /></url><url><loc>https://www.techforindustryshow.com/vods/9d51fb02-997b-f111-b337-000d3a3a1397/jumeaux-numeriques-un-enjeux-de-convergences-entre-industrie-et-construction</loc><priority>0.5</priority><video:video>
    
    <video:title><![CDATA[JUMEAUX NUMERIQUES UN ENJEUX DE CONVERGENCES ENTRE INDUSTRIE ET CONSTRUCTION]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[
Et si les gains de productivité de l'IA se jouaient aussi dans les fonctions support ? Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, deux experts de Cegid — éditeur français de solutions de gestion pour les entreprises — montrent comment l'IA agentique transforme concrètement la finance et les ressources humaines des industriels, deux fonctions souvent absorbées par des tâches répétitives à faible valeur ajoutée.
Au programme : le rôle des agents IA pour automatiser les processus financiers chronophages — saisie et rapprochement des factures fournisseurs, notes de frais, aide à la clôture comptable, suivi de trésorerie — et libérer du temps pour l'analyse et le pilotage ; et côté RH, l'assistance au recrutement (tri et qualification des candidatures), la gestion administrative et l'accès simplifié à l'information pour les collaborateurs. Le tout dans une logique de copilote : l'IA prépare, propose et exécute les tâches répétitives, tandis que les équipes gardent le contrôle des décisions. Avec, en toile de fond, les prérequis désormais bien connus — qualité et gouvernance des données, sécurité, et supervision humaine.
Une conférence utile pour les directions financières, RH, DSI et générales des ETI et PME industrielles qui veulent redonner du temps à leurs équipes support.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[De l'usine pilotée par la donnée à la production orchestrée par des agents IA]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette session, Maxence Styette (Accenture) échange avec Ludovic Doux et Laurent Sidler, respectivement responsables de la transformation digitale de la supply chain et de l'IT industrie chez Renault Group, sur huit années de transformation du manufacturing automobile.

La première partie retrace le virage data-driven engagé par Renault depuis environ 2017 : 25 000 équipements connectés, 5 milliards de données collectées chaque jour, des modèles de données de process réutilisables (le "data model" du vissage, par exemple, appliqué à 2 000-3 000 visseuses de marques différentes), et une logique de self-service donnant directement accès aux outils data et IA à 7 000 utilisateurs opérationnels — avec des résultats chiffrés : plus de 120 millions d'euros de valeur générée, une division par deux du temps de lancement d'un nouveau modèle (de 12 à 6 mois), et un passage du délai de détection d'un défaut qualité de 2 mois à moins de 2 jours.

La seconde partie détaille le chantier mené depuis 3 ans avec Accenture : reconstruire les systèmes de production historiques ("legacy", vieux de 30 ans) autour de jumeaux numériques pilotés par une ontologie industrielle, avec des agents IA capables de concevoir, développer et interroger ces systèmes — illustré par un cas d'usage concret sur une nouvelle ligne de traitement de disques de frein (laser cladding), développée en 5 jours plutôt qu'en plusieurs mois.]]></video:description>    
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    <video:title><![CDATA[Le pari gagnant d’Isover, groupe Saint-Gobain : Engager des équipes réfractaires au digital pour améliorer la performance terrain]]></video:title>
    <video:description><![CDATA[Dans cette session, Olivier, responsable des centres de formation ISOVER et Placoplâtre au sein de Saint-Gobain, et Jérémy Transo, directeur commercial de Bidis (plateforme LMS), présentent leur collaboration autour de la montée en compétence des équipes commerciales terrain.

Le sujet : comment engager des délégués technico-commerciaux, quasiment toujours sur le terrain, avec très peu de temps administratif, et parfois réfractaires aux outils digitaux ? Après une première plateforme d'e-learning dont l'usage s'était essoufflé après le pic du Covid, Isover Placo a choisi Bidis pour relancer une dynamique de formation mobile, avec des parcours courts et gamifiés (points, badges, quiz par équipe, challenges thématiques).

La session détaille la structure type d'un parcours de formation produit en cinq capsules, les résultats obtenus (environ 300 commerciaux engagés, bons taux de complétion), ainsi que les nouveaux usages de l'intelligence artificielle : génération assistée de modules de formation à partir de documents PDF, puis déploiement d'agents IA côté apprenant — questions-réponses sans hallucination, simulation d'entretiens clients, consolidation des connaissances et recommandation personnalisée.

]]></video:description>    
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