L'industrie française est passée de 20 % à 10 % du PIB. Et pourtant, les annonces d'investissements industriels se multiplient en France, qu'il s'agisse de nouvelles usines (greenfield) ou de la modernisation de sites existants. Ces industriels sont-ils fous ? Non, répond Aymeric Renaud lors de sa keynote au Tech For Industry Show 2026, à Paris Expo Porte de Versailles. Sa thèse : la convergence de quatre grandes transformations — électrification, digitalisation, intelligence artificielle et cybersécurité — reliées par la donnée, permet de bâtir une industrie compétitive et résiliente sur le territoire français.

Tensions géopolitiques, accès aux matières premières, volatilité énergétique, déclin démographique, complexité administrative : les raisons de douter de l'avenir industriel de la France ne manquent pas. Pourtant, les atouts sont réels — à commencer par une énergie décarbonée, abondante et compétitive. La France exporte 92 TWh d'électricité (environ 5 milliards d'euros) tout en important 60 milliards d'euros d'énergies fossiles chaque année. Le message de la keynote est clair : la performance industrielle naît de la convergence des transformations, pas de leur traitement en silo. Le fil conducteur ? Une donnée structurée et contextualisée pour prendre les bonnes décisions.

La Chine est devenue le premier « électro-État » mondial en électrifiant massivement son industrie, quand l'Europe et les États-Unis stagnent. Or l'énergie est un facteur de compétitivité direct pour les industriels français.

Panneaux solaires, bornes de recharge, capacités de stockage : le digital permet d'arbitrer en continu — toutes les 15 minutes — entre production locale, achat d'électricité et effacement, en fonction des signaux prix et de l'occupation du site.

En faisant converger les données de l'énergie et du process, un industriel peut moduler sa production selon les signaux du réseau. Résultat annoncé : 10 à 30 % d'économies d'énergie selon la maturité du site.

Près de 70 % des entreprises estiment avoir mené leur transformation digitale… mais seulement 30 % des PME. Or aucun grand industriel français ne peut être compétitif sans un tissu de PME et d'ETI solide à ses côtés. Autre rupture majeure : le software defined automation, qui découple le matériel du logiciel et ouvre la voie à l'IA générative pour le code industriel — un domaine où la Chine dispose d'une avance considérable sur l'Europe.

Avec les solutions AVEVA, un brasseur suivait 15 paramètres de production — humainement impossible à optimiser. La collecte et l'analyse digitale des données ont homogénéisé la qualité, supprimé des lavages entre brassins (économies d'eau et d'énergie) et fait passer la production de 8 à 12 brassins par jour, avec un retour sur investissement en quelques mois.

L'adoption de l'IA générative dans l'industrie a bondi de moins de 3 % à 35 % des entreprises entre deux éditions de la même étude. Mais la condition de départ reste la même : sans donnée contextualisée et structurée, pas de transformation IA possible. La suite est déjà visible : IA agentique, orchestration, et à terme l'industrie autonome, capable de décider et d'agir sur les outils de contrôle.

La directive européenne NIS2 concerne environ 15 000 sites industriels en France. Deux lectures possibles : une contrainte réglementaire… ou une opportunité.

Le cimentier français Vicat (16 cimenteries dans le monde, 1 milliard d'euros l'investissement par cimenterie) a déployé sondes, firewalls et capteurs pour sa mise en conformité cyber. Les données ainsi collectées, exploitées dans une digital factory, ont généré 6 % de productivité en deux ans — soit l'équivalent de la production d'une cimenterie supplémentaire, et 1 milliard d'euros de CAPEX évité.

L'intervenant parle en industriel : 15 000 collaborateurs en France, dont plus de 6 000 en usine, répartis sur 25 sites de production.

Remplacement des chaudières gaz par des pompes à chaleur, brasure par induction, hydrogène vert, 20 GWh de production solaire sur sites : l'électrification est aussi un facteur de résilience face aux risques de coupures réseau. Côté fournisseurs, une cohorte lancée en 2021 avec 1 000 fournisseurs stratégiques a permis de diviser par deux leur empreinte carbone (scopes 1 et 2) en cinq ans ; l'initiative est relancée en 2025 avec 1 500 fournisseurs.

La règle est stricte : pas de digitalisation sans socle lean, et pas de déploiement sans ROI inférieur à 2 ans. Exemple en Normandie : sur une machine des années 1980, goulot d'étranglement de la production de contacteurs, des capteurs de vibration et de température — installés grâce à la connaissance de l'opérateur — ont transformé 4 heures de maintenance curative en 10 minutes d'intervention préventive. ROI : moins de 6 mois.

Une ligne d'assemblage critique nécessitant 20 opérateurs a été relocalisée en France avec 3 opérateurs grâce à l'automatisation, complétée par de l'IA de contrôle visuel (visual inspection). Résultat : une ligne aussi compétitive en France qu'en Asie, et des sites miroirs sur deux plaques géographiques pour la résilience de la supply chain. En trois ans, 110 usines sur 180 ont été équipées d'une infrastructure de collecte de données.

Trois conditions ressortent de la keynote :

Ayant présidé le groupe de travail gouvernemental sur l'électrification des usages, l'intervenant livre trois conclusions : le prix du MWh électrique atteindra environ 55 € en France en 2027, contre 95 € en Allemagne et 100-105 € en Italie — un avantage compétitif décisif ; il faut simplifier les raccordements (RTE, Enedis) et donner de la visibilité réglementaire (CEE) ; enfin, il faut « réenchanter l'électricité » après le choc des prix de 2022.

Pourquoi les industriels investissent-ils en France malgré les contraintes ? Grâce à une électricité décarbonée et compétitive (55 €/MWh attendus en 2027, contre 95 € en Allemagne), un réseau électrique fiable et des gains de compétitivité rendus possibles par la convergence électrification-digitalisation-IA.

Quel ROI attendre de la digitalisation d'une usine ? Les cas présentés au TFIS 2026 montrent des ROI de 6 mois (maintenance prédictive) à 2 ans (règle de déploiement), avec des gains de 10 à 30 % sur l'énergie et jusqu'à +50 % de production sur certaines lignes.

La directive NIS2 est-elle une contrainte ou une opportunité ? Les deux : l'exemple de Vicat montre qu'une mise en conformité cyber peut devenir une infrastructure de données générant +6 % de productivité.

Cette conférence a été enregistrée lors du Tech For Industry Show 2026, le salon B2B de la transformation industrielle (Smart Manufacturing, IA, Supply Chain) à Paris Expo Porte de Versailles. Retrouvez l'intégralité de la keynote en vidéo ci-dessus, et rendez-vous les 19 et 20 mai 2027, Hall 7, pour la prochaine édition.