Comment concilier performance, optimisation des coûts et agilité dans un monde économique, social et climatique instable — et à la croisée de l'accélération technologique ? C'est le thème, ambitieux et assumé, de l'atelier animé au Tech For Industry Show par Estelle Béranger, SAP Solutions Advisor (NTT DATA Business Solutions, plus de 30 ans d'accompagnement des ETI industrielles internationales) et Hend Khelif, Consultante Logistique (NTT DATA Business Solutions), spécialisée en planification de production et management de la qualité. Avec, en fil conducteur, les enseignements d'une étude menée auprès de plus de 1 000 entreprises industrielles.

Les chiffres partagés en séance donnent la mesure du mouvement : 60 % des grands fabricants utilisent des plateformes cloud industrielles — un chiffre en croissance continue ; 65 % des entreprises ont augmenté leurs usages du cloud après leur transformation, signe qu'au-delà de l'adoption, l'optimisation dans les standards du marché paie ; 47 % considèrent le cloud comme le principal accélérateur d'accès à l'IA — assistants, agentique, IA embarquée ; et 72 % intègrent les enjeux de souveraineté des données, un axe sur lequel SAP et NTT DATA travaillent avec des partenaires de cloud souverain pour protéger les données européennes.

Autres enseignements : les entreprises lancent leurs transformations pour adopter les nouvelles technologies, 76 % des clients interviewés utilisent déjà l'IA — notamment sur les volets techniques des programmes de transformation — et 63 % pour la qualité des données. NTT DATA, partenaire majeur de SAP (plus de 25 000 consultants SAP dans le monde, 1 500 clients), y ajoute ses propres accélérateurs : des templates métiers embarquant l'IA jusque dans la méthode d'implémentation des projets.

L'ERP SAP public cloud — lancé il y a plus de six ans — évolue en versions continues. Deux références partagées en séance : un industriel australien du groupe NTT DATA déployé en moins de 100 jours — « c'est marketing, mais c'est une réalité : des fondamentaux, une méthode projet, et des dirigeants qui disent "le standard me convient" » — et Califorme, PME française de 20 millions d'euros de chiffre d'affaires « qui a tout d'un grand » : production, qualité, gestion d'entrepôt, déployés dans un environnement PME à force de rigueur, de conduite du changement et de formation. Plus de 150 clients industriels ont déployé la solution. Et pour les processus propres à chaque métier : des applicatifs développés sur la plateforme SAP — sans oublier que SAP Joule s'ouvre aussi aux systèmes S/4 on-premise.

Présenté avec un enthousiasme communicatif — « plus de visibilité, moins de galère en production, tout est connecté, et surtout plus de contrôle » — SAP Digital Manufacturing (SAP DM) s'articule en deux volets : DM Execution, le « bras droit de l'atelier » (ordres de fabrication, suivi de production, qualité), et DM Insights, qui mesure et analyse les KPI clés en temps réel. Atouts revendiqués : connexion native au cloud, interface moderne, et une scalabilité qui permet de déployer « des dizaines de sites sans un seul serveur ».

Les fonctionnalités passées en revue : l'orchestration des opérations (ordres, ressources, personnel, matières) pour une exécution sans interruption ; le SFC tracking (shop floor control) pour suivre chaque étape et détecter ordres prioritaires, manques de personnel ou de matière ; la visualisation temps réel avec tableaux de bord différenciés — vue opérationnelle pour les opérateurs, indicateurs globaux pour les managers — et les KPI suivis en continu : OEE (overall equipment effectiveness), taux de rendement, taux d'arrêt, taux de rebut ; la collecte de données via capteurs et IoT, analysée en contexte de production pour agir avant l'impact qualité ; le POD (Production Operator Dashboard), poste opérateur entièrement personnalisable par plugins ; l'intégration par API avec ERP, MES et applications externes pour une continuité numérique complète ; et la maintenance prédictive intégrée.

Le cas d'usage détaillé : l'inspection visuelle assistée par IA. De la réception des marchandises à l'expédition, les opérateurs qualité contrôlent chaque pièce — et l'IA, intégrée au POD, « ne se contente pas de regarder : elle montre où ça coince », encadrant en rouge les zones potentielles d'anomalie à contrôler attentivement. Bénéfices : inspection plus rapide et fiable, réduction des taux de défaut — « l'humain, même affûté, a ses limites » —, formation simplifiée des opérateurs (l'IA « joue le rôle d'un coach personnel ») et décision assistée en temps réel. Ces contrôles peuvent être réalisés par des humains comme par des systèmes de vision industrielle — « des robots qui ne prennent jamais de pause café ».

NTT DATA, qui développe historiquement ses propres solutions et forme ses équipes à l'IA de longue date, présente deux initiatives : le custom AI — un accélérateur GenAI basé sur la technologie SAP avec orchestration de différentes sources d'IA (matching de commandes, recommandations de produits, work orders) — et « Supercharge ERP » : plus d'une vingtaine d'agents métiers intégrés dans les processus, pour optimiser tâches répétitives, recherches complexes, validations et tri dans les processus qualité. La démo présentée : dans un ERP public cloud avec SAP Joule, la recherche de la meilleure pompe selon des critères techniques client (degrés, nombre de bars), avec suggestions, sélection humaine, puis déroulé automatique sur nomenclature, gamme et produit — accélérant tout le processus order to cash. La méthode proposée aux clients : une journée de workshop préparée, pour repartir avec un processus complet itéré avec l'IA. Avec un constat : les clients britanniques du groupe, plus avancés, engrangent déjà des gains de productivité significatifs.

La touche finale, « un peu philosophique » : aujourd'hui, l'humain décide toujours — l'IA analyse et l'agent exécute. Le champ des possibles est immense, et selon Estelle Béranger, forte de 35 ans dans l'écosystème SAP : « on n'en est qu'au début ».

Cet atelier illustre comment le cloud industriel, une fois adopté, devient le socle naturel de l'IA en production : visibilité temps réel, inspection visuelle assistée, et agents métiers intégrés directement dans les processus ERP — avec un principe rappelé en conclusion, celui d'une répartition claire des rôles entre décision humaine, analyse par l'IA et exécution par les agents.

Retrouvez l'intégralité de cet atelier, ainsi que les autres replays du Tech For Industry Show, sur notre page dédiée.