Comment passer d'une IA « impressionnante mais généraliste » à une IA qui comprend réellement le fonctionnement de votre entreprise ? Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, Geoffrey Gabel (responsable des partenariats France, Celonis) et Antoine Cavellus (lead AI France, Celonis) présentent le modèle contextuel opérationnel : la couche manquante entre vos données brutes (ERP, MES, WMS, CRM) et vos agents IA.
Au programme : les fondamentaux du process mining et de la process intelligence, la construction d'un jumeau numérique vivant des opérations, l'exigence croissante de ROI sur les investissements IA, et une démonstration concrète sur l'optimisation du shop floor — analyse des retards d'ordres de fabrication, remontée aux causes racines (arrêts machines, fournisseurs en retard), maintenance prédictive et orchestration d'actions correctives via des agents IA (Microsoft Copilot Studio, AWS Bedrock). Illustrations avec les cas clients BMW (chaîne d'assemblage moteur) et Mercedes-Benz (priorisation des semi-conducteurs pendant la crise du Covid).
Une session incontournable pour les décideurs industriels, supply chain et IT qui veulent industrialiser l'IA à l'échelle de l'entreprise et transformer leurs processus en avantage compétitif — un enjeu clé de l'industrie 4.0 et de la réindustrialisation française.