Pourquoi les ingénieurs hardware ont-ils besoin d'un « operating system » alors qu'ils croulent déjà sous les outils ? Dans cette conférence filmée au Tech for Industry Show, Stéphane et Valentin (Koddex) répondent à cette question avec un concept clé pour l'industrie du futur : l'Engineering Operating System.
Le constat : un produit industriel, ce sont des dizaines de milliers de composants, des milliers de spécifications et des centaines d'exigences réglementaires, dispersés entre PLM, ERP, QMS et une nébuleuse de fichiers Excel — au point que la moitié du coût d'un projet part dans la vérification des données, le suivi des validations et le traitement des non-conformités. La réponse : ancrer ensemble trois couches — processus métier, modèle de données et données opérationnelles — via des liens sémantiques (composant ↔ exigence ↔ cas de test) pour créer un véritable knowledge graph de l'entreprise. À la clé : analyse d'impact instantanée des modifications, traçabilité native sur tout le cycle de vie produit, baisse du coût d'alignement, et des données structurées prêtes pour l'IA agentique — moins d'hallucinations, moins de tokens gaspillés. Le tout illustré par la méthode de mise en œuvre en 4 étapes, l'analogie du « compilateur de données » et la plateforme Koddex.
Une session essentielle pour les directions de l'ingénierie, bureaux d'études, responsables PLM et qualité qui veulent scaler la rigueur d'ingénierie et préparer leurs données à l'ère des agents IA.