Dans cette conférence, Franck Cost (Snowflake) et Simo, Group Head of Data & Analytics chez Saint-Gobain, présentent la stratégie data et IA du groupe, leader mondial de la construction durable (160 000 employés, 80 pays).
La conviction centrale : on ne peut pas brancher l'intelligence artificielle directement sur une donnée non préparée. Simo détaille les fondations nécessaires — orchestration, intégration, qualité et contrôle d'accès à la donnée — avant d'aborder trois autres piliers : l'accès facilité à la donnée pour les équipes métier, la contextualisation métier (indispensable pour éviter les erreurs d'interprétation par l'IA), et le self-service via des interfaces conversationnelles et de l'analytics augmenté.
La conférence détaille plusieurs retours d'expérience concrets — un outil conversationnel pour les données financières, une data marketplace de groupe pour faciliter l'accès aux données à l'échelle mondiale — ainsi que des choix d'architecture structurants : la place du modèle sémantique au plus près de la donnée pour éviter les hallucinations de l'IA, le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), et une gouvernance de la donnée pensée par processus plutôt que de façon dogmatique.