Dans cette session, Maxence Styette (Accenture) échange avec Ludovic Doux et Laurent Sidler, respectivement responsables de la transformation digitale de la supply chain et de l'IT industrie chez Renault Group, sur huit années de transformation du manufacturing automobile.
La première partie retrace le virage data-driven engagé par Renault depuis environ 2017 : 25 000 équipements connectés, 5 milliards de données collectées chaque jour, des modèles de données de process réutilisables (le "data model" du vissage, par exemple, appliqué à 2 000-3 000 visseuses de marques différentes), et une logique de self-service donnant directement accès aux outils data et IA à 7 000 utilisateurs opérationnels — avec des résultats chiffrés : plus de 120 millions d'euros de valeur générée, une division par deux du temps de lancement d'un nouveau modèle (de 12 à 6 mois), et un passage du délai de détection d'un défaut qualité de 2 mois à moins de 2 jours.
La seconde partie détaille le chantier mené depuis 3 ans avec Accenture : reconstruire les systèmes de production historiques ("legacy", vieux de 30 ans) autour de jumeaux numériques pilotés par une ontologie industrielle, avec des agents IA capables de concevoir, développer et interroger ces systèmes — illustré par un cas d'usage concret sur une nouvelle ligne de traitement de disques de frein (laser cladding), développée en 5 jours plutôt qu'en plusieurs mois.